Telegram AI聊天机器人消息缓冲系统 - n8n工作流解决方案
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## 使用场景

当创建通过Telegram和WhatsApp等应用程序接口的聊天机器人时，用户通常会快速连续发送多个较短消息，而不是单个较长的消息。这个工作流考虑了这种行为。

## 功能描述

这个工作流允许用户快速连续发送多条消息，将它们视为一个连贯的对话，而不是需要单独回复的单独消息。

## 工作原理

1. 当消息到达时，它们被存储在Supabase PostgreSQL表中
2. 系统会短暂等待，看看是否有其他消息到达
3. 如果在等待期内没有新消息到达，所有排队的消息都会：
– 合并并作为单个对话处理
– 用一个统一的回复进行响应
– 从队列中删除

## 设置

1. 在Supabase中创建一个名为message_queue的表。它需要有以下列：user_id (uint8), message (text), 和 message_id (uint8)
2. 添加您的Telegram、Supabase、OpenAI和PostgreSQL凭据
3. 激活工作流并通过一次性向Telegram机器人发送多条消息进行测试
4. 等待十秒后，您将收到对所有消息的单个回复

## 如何根据您的需求进行修改

– 更改Wait 10 Seconds节点中的Wait Amount值以修改缓冲窗口
– 向AI Agent添加System Message以根据您的特定用例进行定制
– 替换OpenAI子节点以使用不同的语言模型

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