基于Qdrant和OpenAI的RAG电影推荐聊天机器人工作流
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创建一个基于RAG（检索增强生成）的无幻觉推荐工具，使用Qdrant向量数据库。这个示例基于IMDB-top1000数据集的电影推荐。你可以向聊天机器人提供你的愿望和”绝对不要”的内容，例如：”关于巫师的电影但不是哈利波特”，然后获得前3个推荐。

工作原理
完整设计过程的视频
将IMDB-1000数据集上传到Qdrant向量存储，使用OpenAI嵌入电影描述；
设置带有聊天功能的AI代理。该代理将调用工作流工具根据聊天中编写的请求获取电影推荐；
创建工作流，调用Qdrant的推荐API根据你的正面和负面示例检索前3个电影推荐。

设置步骤
你需要创建一个免费层级的Qdrant集群（Qdrant也可以在本地使用；它是开源的）并设置API凭据
你需要OpenAI凭据
你需要GitHub凭据并将IMDB Kaggle数据集上传到你的GitHub。

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