AI驱动的企业邮件自动化工作流 | n8n RAG技术邮件处理解决方案
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这个工作流自动化处理接收到的邮件，总结邮件内容，使用检索增强生成（RAG）方法生成适当的回复，并在发送回复之前获取批准或建议。以下是其功能分为两个主要部分：

邮件处理与总结：

流程从Email Trigger (IMAP)节点开始，该节点监听指定收件箱中的新邮件。
一旦收到邮件，Markdown节点将其HTML内容转换为纯文本（如果需要），然后Email Summarization Chain使用AI创建一个最多100字的简洁摘要。

回复生成与批准：

Write email节点基于总结的内容生成专业的回复，确保简洁和专业性，同时保持在字数限制内。
在发送任何自动回复之前，系统通过Gmail节点将草稿发送给人工审核和批准，该节点配置了自由文本响应选项。如果获得批准，最终的邮件使用Send Email节点发送回原始发件人；否则，它会循环回进行进一步编辑或手动干预。
此外，还有一个Text Classifier节点，旨在将人类的反馈分类为”Approved”或”Declined”，指导邮件是否应直接发送或需要额外编辑。

设置步骤

要在您自己的n8n环境中复制此工作流，请按照以下基本配置步骤：

配置：

首先通过其官方网站直接提供的本地或云服务设置n8n实例。
将提供的JSON配置文件导入到您的工作区，确保所有必需的凭据（如IMAP、SMTP、OpenAI API密钥等）在Credentials下正确设置，因为多个节点严重依赖外部集成来实现读取邮件、生成摘要、制作回复和管理批准等功能。

自定义：

根据特定的业务需求调整参数，包括但不限于调整由Approve?等节点执行的条件检查期间使用的条件。
修改提供给AI模型的模板消息，使其与组织的语气和风格偏好紧密对齐，同时保持业务沟通中期望的专业性。
确保在将数据附加到外部系统（例如Google Sheets或类似平台）时，字段之间的映射正确，其中记录可能需要在交互完成后进行跟踪。

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