自动事实核查工作流

此工作流专为文本的自动事实核查而设计。它使用AI模型将给定文本与事实列表进行比较，并识别潜在的不一致或虚构内容。

组件
1. 输入
工作流可以通过两种方式启动：
a) 通过”当点击’测试工作流'”触发器手动启动
b) 通过”当被另一个工作流执行”触发器从另一个工作流调用
必需输入：
facts: 已验证事实列表
text: 要检查的文本

2. 文本准备
“Code”节点将输入文本分割成单个句子
考虑日期规范和列表元素

3. 事实核查
每个句子都与给定事实单独比较
使用”bespoke-minicheck” Ollama模型进行验证
模型对每个句子回答”Yes”或”No”

4. 过滤和聚合
标记为”No”（非基于事实）的句子被过滤
过滤结果被聚合

5. 总结
一个更大的语言模型（Qwen2.5）创建结果摘要
摘要包含：
不正确事实陈述的数量
不正确陈述列表
文章准确性的最终评估

使用
确保”bespoke-minicheck”模型已安装在Ollama中（ollama pull bespoke-minicheck）
准备已验证事实列表
输入要检查的文本
启动工作流
结果以结构化摘要形式输出

注意事项
工作流忽略闲聊，专注于可验证的事实陈述
准确性取决于提供事实的质量和AI模型的性能

自定义选项
摘要功能可以调整或移除，仅返回发现问题的原始数据
如果需要，可以更换使用的AI模型

此工作流为自动事实核查提供了高效方法，可以轻松集成到更大的系统或编辑工作流中。