Gmail与Todoist集成自动化工作流 | AI邮件分析与任务管理
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如果您收到大量Gmail收件箱邮件，其中一些可以通过回复或执行特定简短任务轻松解决。但分析整个邮件线程内容只是为了跟上多个线程可能非常浪费。通过使用AI，您实际上可以在关闭特定邮件之前获得应该做什么的简单建议以及对该邮件的实际建议回复。

如果您需要在回复邮件之前执行某些操作，这尤其有用。在这种情况下，您可以简单地将任务分配给特定人员，等待完成，完成后复制粘贴AI答案，然后关闭。

另一个好的用途是如果一个收件箱有多人工作。它可以使过程更加简化。

工作原理？
脚本在您选择的触发器上运行。如果您使用”阅读和标记”部分，则可以使用”Email Trigger”。
自动化正在查找具有与邮件相同标题的现有打开的Todoist任务
如果任务不存在，那么我们要求AI分析线程并给出Todoist-API就绪的输出：
具有邮件内容摘要
具有建议采取的操作
具有对此邮件的建议回复
如果邮件因某种原因未标记但任务未关闭，则任务会自动关闭。
脚本出于目的不尝试取消标记已关闭任务的邮件，因为这可能导致一些不一致。
如何设置？
根据您的需求选择和设置触发器
使用N8N说明设置连接。您将需要：
Gmail
Todoist
AI（在此工作流中使用OpenAI）
（可选）如果您不希望任务自动阅读和标记，请删除”阅读和标记”部分。
（可选）调整AI节点 – 如果您想使用不同模型或需要不同语言的响应，这尤其有用

注意：聊天没有附加内存是有目的的。目的是它应该单独分析每个收件箱消息，而不是在线程中。使用内存时，它很容易丢失。

注意2：您可能想要调整节点”Get Unread From Inbox”、”Get Starred From Inbox”和”Get Open Tasks”的限制，特别是在模型符合输出结构有问题时。

就是这样。我希望这个自动化将使您的Gmail Todoist过程更加简化！

还有什么？
实际上，您可以使用此自动化做更多事情，但这确实取决于您的需求。例如，您可以添加表单触发器来处理传入的支持请求。另一件事是，如果您使用任何数据库（如NocoDB）进行任务管理，您可以用Asana或任何数据库替换Todoist。

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