使用Gemini AI和Bright Data自动化Bing Copilot搜索数据提取与总结工作流
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这个工作流自动化了查询Bing Copilot搜索、从结果中提取结构化数据、总结信息并通过webhook发送通知的过程。它利用Microsoft Copilot检索搜索结果，并集成AI驱动工具进行数据提取和总结。

这个工作流为谁设计？

数据分析师和研究人员：需要高效地从Bing搜索结果中收集和总结信息。

开发人员和工程师：希望将Bing搜索数据集成到应用程序或服务中。

数字营销人员和SEO专家：关注监控特定关键词或主题的搜索引擎结果。

这个工作流做什么

手动从搜索引擎结果中提取和总结信息可能耗时且容易出错。这个工作流通过以下方式自动化该过程：

使用Bright Data的Bing搜索API执行Bing搜索
从搜索结果中提取结构化数据
使用AI工具总结提取的信息
通过webhook将总结的数据发送到指定端点

设置
在Bright Data注册
导航到Proxies & Scraping，在Scraping Solutions下选择Web Unlocker API创建新的Web Unlocker区域
在n8n中，在Credentials下配置Header Auth账户（通用认证类型：Header Authentication）

Value字段应设置为Bearer XXXXXXXXXXXXXX。XXXXXXXXXXXXXX应替换为Web Unlocker Token。
在n8n中，使用Google Gemini API密钥配置Google Gemini(PaLM) Api账户（或通过Vertex AI或代理访问）
使用您希望执行搜索的提示更新Perform a Bing Copilot Request节点
使用您选择的Webhook端点更新Structured Data Webhook Notifier节点
使用您选择的Webhook端点更新Summary Webhook Notifier节点

如何根据您的需求自定义此工作流

修改搜索查询：调整搜索词以针对不同的主题或关键词
更改数据提取逻辑：自定义提取过程以从搜索结果中捕获特定数据点
更改总结技术：集成不同的AI模型或调整参数以改变总结生成方式
更新Webhook端点：根据需要将总结的数据定向到不同的端点
安排工作流运行：设置自动触发器以在所需间隔运行工作流

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