RAG 2.0 - 答案架构工作流 | n8n工作流 | 智能查询分类与自适应检索
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这是一个基于n8n的Uyarlanabilir RAG（Adaptive Retrieval Augmented Generation）工作流，实现了智能查询分类和自适应检索策略。工作流能够将用户查询自动分类为四种类型：事实性查询、分析性查询、观点性查询和上下文查询，并根据不同查询类型采用相应的检索和生成策略。

工作流支持两种触发方式：通过内置聊天界面或由其他n8n工作流调用。核心流程包括：
– 查询分类：使用Google Gemini AI将用户查询分类为事实性、分析性、观点性或上下文性
– 策略路由：根据分类结果将工作流导向相应的处理路径
– 自适应检索：针对不同查询类型优化检索策略
– 文档检索：从Qdrant向量数据库中检索相关文档
– 答案生成：基于检索到的上下文生成最终答案

该工作流特别适用于需要智能问答、知识检索和上下文理解的AI应用场景，能够提供更精准、更相关的信息响应。

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