我准备了一份详细指南，展示了如何在n8n工作流中使用Supabase和Google Drive构建AI代理的完整过程。
**YouTube链接**
**适用对象**
此工作流专为开发人员、数据科学家和业务用户设计，他们希望自动化文档管理并启用基于存储文件的AI驱动交互。特别适用于需要快速处理、分析和从上传文档中检索信息的场景。
**解决的问题**
跨多个平台管理文件通常涉及繁琐的手动过程。此工作流促进了自动化文件处理，使用户能够通过AI代理上传、解析和与文档交互。它减少了冗余，提高了数据检索和管理任务的效率。
**工作流功能**
此工作流将Supabase存储与Google Drive集成，并利用AI代理有效管理文件。该代理可以：
– 将文件上传到Supabase存储，并根据Google Drive中的文件更改激活流程
– 检索和解析文档，将其转换为结构化格式以便查询
– 利用AI代理基于保存的文档数据回答用户查询
**数据收集**：工作流最初从Supabase存储收集文件，确保”files”表中不处理重复项
**文件处理**：根据文件类型处理要解析的文件，利用LlamaParse进行有效的数据转换
**Google Drive集成**：工作流监控指定的Google Drive文件夹，自动上传文件并使用新数据刷新数据库中的文档记录
**AI交互**：建立webhook使AI代理能够与用户对话，促进查询并利用存储的文档知识
**设置步骤**
**Supabase存储设置**：
– 在Supabase存储中创建私有存储桶，修改URL中的默认名称
– 使用提供的上传选项上传文件
**数据库配置**：
– 在Supabase中建立”file”和”document”表，包含必要字段
– 执行启用向量匹配功能所需的SQL查询
**n8n工作流逻辑**：
– 从初始工作流段的手动触发器开始，或考虑替代触发器如webhooks
– 在所有相关节点中替换凭据以确保无缝操作
**文件处理和Google Drive监控**：
– 设置文件处理以根据文件类型处理下载和解析
– 创建触发器以监控指定的Google Drive文件夹进行文件上传和更新
**集成AI代理**：
– 配置webhook供AI代理接受聊天输入，同时维护会话上下文以增强用户交互
– 使用PostgreSQL存储用户交互并有效管理会话状态
**测试和调整**：
– 设置完成后，使用AI代理运行测试，根据数据库中的文档验证其响应
– 根据需要微调工作流和AI模型以达到所需性能
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