基于LinkedIn数据和AI创建理想客户画像的n8n工作流

**触发机制**：通过”When clicking ‘Test workflow'”节点手动启动工作流。

**输入设置**：”infomation”节点设置用户输入参数（如城市：台北，心情：开心，生日：1996/11/21）。

**歌曲推荐**：”get song recommendation”节点使用OpenAI的GPT-4o-mini模型来：
– 获取指定城市的今日天气信息
– 根据用户生日确定星座
– 查询该星座的每日运势
– 综合考虑天气和运势因素推荐一首台湾独立歌曲
– 解释歌曲选择理由并突出歌曲特色
– 以JSON格式返回结果

**数据提取**：”Information Extractor”节点解析JSON输出，提取日期、城市、天气、星座、运势、歌曲、艺术家等字段。

**Spotify搜索**：”Spotify”节点使用艺术家和歌曲名称搜索推荐的歌曲，获取Spotify链接。

**最终输出**：”Final Output”节点将所有数据（包括Spotify链接）整理成结构化格式。

**附加说明**：”Sticky Note”提供了工作流用途的上下文说明，并标注了创建者n8nguide。

该工作流集成了人工智能、天气数据、星座运势和Spotify，提供个性化的台湾独立音乐推荐服务。