Crunchbase B2B潜在客户发现管道与Bright Data和OpenAI

**目标用户**
– 销售开发代表(SDRs) – 需要来自Crunchbase的结构化潜在客户
– 营销分析师 – 生成分段的联系列表
– 增长团队 – 识别趋势性B2B初创公司
– 收入运营团队 – 自动化公司研究管道
– 数据团队 – 将洞察整合到Google Sheets用于仪表板

**解决的问题**
从Crunchbase手动提取公司数据耗时、不一致，且通常缺乏销售支持或增长目标所需的上下文摘要。此工作流自动化了Crunchbase公司数据的提取、转换、总结和交付到结构化格式，使其立即可用于B2B定位和分析。

**工作流功能**
– Markdown到文本数据提取器：使用基本LLM链将Crunchbase的原始抓取markdown转换为可读纯文本
– 结构化数据提取：应用解析模型(OpenAI)提取结构化字段，如公司名称、融资轮次、行业标签、位置和创立年份
– 总结链：使用总结提示模板从原始Crunchbase文本生成执行摘要
– 发送到Google Sheets：将结构化数据和摘要添加到Google Sheet供团队访问和进一步处理
– 持久化到磁盘：本地保存原始和结构化数据文件用于存档或进一步使用
– Webhook通知：将结构化有效负载发送到webhook端点(如Slack、CRM、内部工具)与潜在客户洞察

**前置条件**
– 需要Bright Data账户并完成”设置”部分中提到的必要设置
– 需要OpenAI账户

**设置步骤**
1. 在Bright Data注册
2. 导航到”代理和抓取”，在”抓取解决方案”下选择”Web Unlocker API”创建新的Web Unlocker区域
3. 在n8n中配置Header Auth账户(通用认证类型：Header Authentication)
4. 在n8n中配置Google Sheets凭据
5. 在n8n中配置OpenAI账户凭据
6. 确保URL和Bright Data区域名称在”设置URL、文件名和Bright Data区域”节点中正确设置
7. 在”写入文件到磁盘”节点中设置所需的本地路径以保存响应

**自定义选项**
– LLM提示定制：修改提取提示以包含其他字段，如收入、社交链接、领导团队
– 文件持久化：分别存储原始markdown、提取的JSON和摘要文本用于审计/调试
– Webhook通知：通过webhook连接到CRM(如HubSpot、Salesforce)自动创建潜在客户
– Slack通知：当发现新的高潜力公司时向销售代表发送Slack通知