Real Estate Intelligence Tracker with Bright Data & OpenAI

房地产智能追踪器是一个强大的自动化工作流，专为需要大规模收集和分析网络房地产列表结构化数据的用户设计。该工作流通过集成Bright Data Web Unlocker和OpenAI GPT-4o，实现了高效的数据抓取和智能分析。

## 目标用户群体

– **房地产分析师** – 跟踪房产价格、位置和市场趋势
– **投资公司** – 为投资组合决策寻找高机会房源
– **PropTech开发者** – 为SaaS平台自动化房源洞察
– **市场研究员** – 从竞争性住房数据中提取见解
– **增长团队** – 监控地理区域房产趋势和价格波动

## 解决的问题

传统房地产网站数据收集面临的主要挑战包括：
– 反爬虫保护机制阻碍自动化抓取
– HTML内容非结构化导致数据提取困难
– 手动收集效率低下且容易出错
– 传统爬虫容易被封锁或遗漏关键信息

## 工作流解决方案

### 核心技术组件
1. **Bright Data Web Unlocker** – 自动绕过反爬虫保护
2. **Markdown到文本转换** – 使用基础LLM链将HTML/Markdown转换为清洁文本
3. **结构化数据提取** – 利用OpenAI GPT-4o和信息提取器节点解析房产属性

### 数据处理流程
– **数据聚合与合并** – 将多页面或房源数据整合为统一结构
– **多平台输出** – 支持Google Sheets、本地存储和Webhook通知

## 配置要求

### 必备账户
– Bright Data账户（Web Unlocker服务）
– OpenAI账户（GPT-4o模型使用）
– Google Sheets账户（数据存储）

### 技术设置
1. 在Bright Data创建Web Unlocker区域
2. 在n8n中配置Header Authentication凭证
3. 设置Google Sheets和OpenAI账户凭证
4. 配置本地文件存储路径

## 自定义扩展选项

### 目标网站扩展
– 动态更新Bright Data URL节点支持多个区域房地产网站
– 循环处理不同城市/州的筛选URL

### 字段提取定制
– 修改信息提取器提示以提取更多字段：
– 房产面积、卧室/卫生间数量
– 上市天数
– 周边设施或学校信息
– 经纪人联系方式

### 集成平台扩展
– 添加Notion、Airtable、HubSpot或自定义数据库导出
– 使用PDF生成器创建自动报告并通过邮件发送

### 数据质量保障
– 添加验证检查（如缺失价格或地址）
– 保存中间文件用于审计目的

## 工作流节点架构

该工作流包含完整的端到端处理链条：
– 手动触发节点启动流程
– Bright Data Web请求获取原始数据
– OpenAI驱动的文本转换和结构化提取
– 数据合并与聚合处理
– 多平台输出（Google Sheets、本地文件、Webhook）