## 工作流概述
这是一个专业的LinkedIn金融职位潜在客户生成工作流，专为销售团队、业务发展专业人士、招聘机构和CFO服务提供商设计。工作流通过自动化流程帮助企业识别和筛选正在积极招聘的合格公司。
## 主要功能
### 1. 自动化LinkedIn职位抓取
– 使用Apify的LinkedIn职位抓取器提取详细的职位发布信息
– 包括公司信息、职位描述和联系方式
– 可配置的搜索参数和公司规模筛选
### 2. 智能数据处理
– 自动去重和重复数据移除
– 按公司规模进行筛选
– 数据格式标准化处理
### 3. 智能潜在客户分类
– 将新潜在客户与现有数据库进行比较
– 优化处理流程，避免重复工作
– 分类为：新潜在客户、不完整潜在客户、完整潜在客户
### 4. AI驱动的资格分析
– 使用OpenAI的GPT-4 Mini分析每个潜在客户
– 确定公司类别：消费者公司、CFO服务、招聘机构等
– 验证是否为真正的金融相关职位
– 分类资历级别：初级、中级、高级、总监、C级
– 生成职位摘要供销售团队快速审核
### 5. 自动化数据库管理
– 将合格的潜在客户存储到Airtable
– 维护全面的潜在客户档案
– 防止重复同时保持数据完整性
## 技术节点组成
工作流包含以下主要节点：
– **Start** (manualTrigger): 工作流启动节点
– **Edit Variables** (set): 配置LinkedIn搜索URL和参数
– **Scrape LinkedIn Jobs** (httpRequest): 通过Apify API抓取职位数据
– **Split Job Data** (splitOut): 拆分职位数据为单独记录
– **Remove Duplicates** (removeDuplicates): 去除重复的公司记录
– **Clean Data Format** (set): 标准化数据格式
– **Get Existing Leads** (airtable): 从Airtable获取现有潜在客户
– **Categorize Leads** (code): JavaScript代码进行潜在客户分类
– **Route Leads** (switch): 根据类别路由潜在客户
– **Filter by Company Size** (filter): 按公司规模筛选
– **Process in Batches** (splitInBatches): 批量处理优化API效率
– **AI Lead Analyzer** (agent): AI分析器节点
– **OpenAI GPT-4 Mini** (lmChatOpenAi): OpenAI语言模型
– **Structure AI Output** (outputParserStructured): 结构化输出解析
– **Save to Airtable** (airtable): 保存结果到Airtable
## 设置要求
### 所需服务账户
– **Airtable**: 免费版支持，用于潜在客户存储和管理
– **Apify**: 14天免费试用，用于LinkedIn职位抓取
– **OpenAI**: 按使用付费，用于AI驱动的潜在客户分析
### Airtable基础设置
需要创建包含以下字段的Airtable表：
– 公司名称、职位标题、是否为金融职位
– 资历级别、公司类别、职位摘要
– 公司LinkedIn链接、职位链接、发布日期等
## 成本优化
– API效率：工作流批量处理潜在客户以优化API使用
– 智能去重：避免重新处理现有潜在客户以减少成本
– 可配置限制：根据需求调整批量大小和公司规模筛选
– 预期成本：每分析100个潜在客户约0.05-0.20美元（OpenAI成本）
## 应用场景
这个工作流特别适合：
– 销售团队寻找新的金融职位客户
– 业务发展专业人士建立潜在客户数据库
– 招聘机构识别市场机会
– CFO服务提供商寻找需要财务服务的公司
通过这个强大的AI驱动工作流，企业可以自动化整个潜在客户生成过程，从数据收集到AI驱动的资格分析，确保只关注最有前景的机会。
评论(0)