使用Bright Data和Google Gemini从Goodreads提取名言的工作流 | n8n工作流 | AI数据提取
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本工作流展示了如何使用Bright Data从Goodreads网页获取数据,然后使用Google Gemini AI模型从该数据中提取特定信息(名言)。

## 工作流程原理
– 工作流通过手动触发启动
– 向Bright Data收集器发送请求,从预定义的Goodreads URL列表中抓取数据
– 将从Goodreads收集的文本数据传递给Google Gemini AI节点
– AI节点处理文本并根据指定的JSON模式输出格式提取名言

## 设置步骤
设置此工作流只需几分钟时间:
– 需要Bright Data API密钥来配置’Header Auth’凭据
– 需要Google Gemini API密钥来配置’Google Gemini(PaLM) Api account’凭据
– 确保在’Perform Bright Data Web Request’节点URL中设置了正确的Bright Data收集器ID
– 确保将完整的目标Goodreads URL列表正确添加到’Perform Bright Data Web Request’节点的body中
– 将创建的凭据链接到相应的节点(’Perform Bright Data Web Request’和’Quotes Extractor’)
– 在工作流画布中的便签中保留特定节点配置的详细说明

## 节点配置
工作流包含以下核心节点:
– Manual Trigger:手动触发节点
– Set:设置字段节点,配置URL和区域参数
– HTTP Request:执行Bright Data网络请求
– Information Extractor:名言提取器
– LM Chat Google Gemini:Google Gemini聊天模型

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