## 工作流概述
这个n8n工作流构建了一个端到端的AI驱动招聘管道，使用Airtable、OpenAI和Google Drive来自动化候选人筛选流程。
## 目标用户
这个工作流非常适合：
– 人力资源专业人员和招聘人员，希望自动化和增强招聘流程
– 寻求AI驱动、一致性和数据支持的候选人评估的组织
– 使用Airtable作为招聘数据库的招聘经理
## 解决的问题
手动筛选候选人耗时、不一致且难以扩展。这个工作流通过以下方式解决这些问题：
– 自动化简历接收和AI评估
– 动态匹配候选人与职位发布
– 生成标准化的适合性报告
– 仅在候选人符合条件时通知HR
– 将所有申请存储在结构化的Airtable数据库中
## 工作流程详细步骤
### 步骤1：候选人申请表单
– 通过公共Web表单接受候选人申请，包括简历上传（仅限PDF）
– 收集完整候选人信息：全名、邮箱地址、申请职位、相关技能、求职信
### 步骤2：简历处理
– 从上传的简历中提取文本进行处理
– 将简历存储在Google Drive中并生成可共享链接
### 步骤3：职位匹配
– 将申请与存储在Airtable中的职位发布进行匹配
– 使用AI（通过OpenAI GPT-4）根据职位描述和要求评估候选人
### 步骤4：AI评估
– 生成适合性结果，包括：
– 匹配百分比
– 筛选状态：适合、不适合、待审核
– 详细说明
### 步骤5：数据整合与存储
– 将AI输出和文件合并到一个数据对象中
– 在Airtable中创建包含所有申请数据的新候选人记录
### 步骤6：自动通知
– 如果候选人被标记为”适合”，通过Gmail自动通知HR
## 技术节点组成
工作流包含以下核心节点：
– **Candidate Application Form**: 收集候选人申请信息的Web表单
– **Extract Resume PDF**: 从PDF简历中提取文本内容
– **Upload File**: 将简历上传到Google Drive
– **Set File Permission**: 设置文件权限为公开可读
– **Search Job Posting**: 在Airtable中搜索匹配的职位发布
– **Candidate Screener AI Agent**: 使用OpenAI GPT-4评估候选人适合性
– **OpenAI Chat Model**: 提供AI模型支持
– **Structured Output Parser**: 结构化输出解析器
– **Merge**: 合并数据流
– **Create Candidate**: 在Airtable中创建候选人记录
– **Check if candidate is suitable**: 检查候选人是否适合
– **Send email to HR**: 向HR发送通知邮件
## 设置要求
– 复制Airtable基础模板
– 设置Google Drive文件夹
– 连接OpenAI API密钥用于AI代理模型
– 连接Gmail账户用于邮件通知
– 部署面向公众的表单以开始接收申请
## 自定义扩展
– **扩展文件支持**: 通过添加格式转换节点允许DOC或DOCX上传
– **添加多收件人邮件提醒**: 扩展Gmail节点以支持多个HR收件人
– **处理”待审核”状态**: 添加额外逻辑来通知或标记这些候选人
– **自动发送拒绝邮件**: 为”不适合”的候选人扩展IF分支
– **安排面试**: 与Google Calendar或Calendly API集成
– **添加Slack通知**: 向团队频道发送实时更新提醒
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