这个n8n工作流是一个完整的叙事监控和AI情感分析系统，专门用于跟踪和分析特定话题的公众舆论趋势。
## 工作流概述
该工作流通过RSS订阅获取新闻内容，使用AskRally AI平台进行情感分析，并通过电子邮件发送智能通知。系统能够自动检测支持性叙事（pro-narrative）和反对性叙事（contra-narrative），帮助用户及时了解舆论动态。
## 核心功能模块
### 1. 内容获取与处理
– **Schedule Trigger**：每2小时触发一次工作流执行
– **RSS Read**：从Google Alerts RSS源获取最新新闻内容
– **Dedup + url extraction**：去重处理和URL清理，过滤3小时内的新内容
– **Get Content**：HTTP请求获取文章完整内容
### 2. AI情感分析
– **Code**：内容预处理和AskRally API请求构建
– **HTTP Request**：向AskRally API发送情感分析请求
– **analyze simulation results**：解析AI响应并计算投票统计
### 3. 智能通知系统
– **alert trigger**：基于分析结果决定是否发送通知
– **Gmail**：发送格式化的HTML电子邮件报告
## 技术实现细节
### 内容提取与清理
工作流首先从RSS源获取新闻条目，通过URL清理模块处理Google重定向链接，确保获取原始文章URL。然后通过HTTP请求获取完整的HTML内容，并进行内容提取：
– 移除脚本和样式标签
– 清理HTML标签
– 处理特殊字符
– 内容长度限制（3000字符）
### AI情感分析逻辑
AskRally API模拟不同用户对特定问题的反应。在本工作流中，问题是：”阅读该内容后，您对在合成研究上花钱的兴趣有何变化？”
选项包括：
– A：更有兴趣
– B：稍微更有兴趣
– C：没有变化
– D：稍微不太感兴趣
– E：更不感兴趣
### 叙事检测算法
系统根据投票结果自动识别叙事类型：
– **支持性叙事**：A+B选项≥75%
– **反对性叙事**：D+E选项≥75%
– **混合反应**：其他情况
### 邮件通知模板
Gmail节点使用精心设计的HTML模板，包含：
– 文章详细信息（标题、URL、内容摘要）
– 完整的提取内容
– 投票统计结果
– 代表性用户反馈示例
– 叙事类型标识
## 应用场景
这个工作流特别适用于：
– 品牌声誉监控
– 政策影响评估
– 市场情绪分析
– 舆论趋势跟踪
– 危机预警系统
## 技术优势
– **自动化程度高**：完全自动化的内容监控和分析流程
– **智能过滤**：基于时间阈值的内容去重
– **AI驱动**：利用AskRally平台进行多维度情感分析
– **实时通知**：及时发送格式化的分析报告
– **可扩展性**：易于添加新的数据源或分析维度
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