股票情绪分析工作流

该工作流是一个基于AI的金融研究助手，能够自动分析公司或股票的新闻情绪。它结合了实时网络搜索和情感分析功能，为投资者提供及时的市场洞察。

### 工作流功能

**主要功能：**
– 接收用户输入的股票代码或公司名称
– 自动获取最近7天的相关新闻
– 分析新闻内容的情感倾向
– 提供投资决策参考

**技术实现：**
– 使用Chat Trigger接收用户查询
– 通过Research Agent进行网络搜索
– 利用SearXNG搜索工具获取最新新闻
– 使用Sentiment Analysis Agent进行情感分析
– 基于Google Gemini 2.5 Flash模型进行智能分析

### 工作流程

1. **触发阶段**
– 用户通过聊天界面输入股票代码或公司名称
– Chat Trigger节点接收用户查询

2. **数据收集阶段**
– Research Agent使用get_current_date工具确定日期范围
– 执行两次网络搜索：公司全名和股票代码
– 筛选最近7天的新闻内容

3. **分析阶段**
– Sentiment Analysis Agent分析新闻摘要
– 评估情感倾向（正面、负面或中性）
– 提供详细的分析依据

### 应用场景

– **投资研究**：帮助投资者快速了解公司最新动态
– **风险管理**：识别潜在的市场风险信号
– **投资决策**：为投资组合管理提供数据支持
– **市场监控**：持续跟踪特定股票的市场情绪变化

### 技术优势

– **实时性**：基于最新7天的新闻数据
– **准确性**：结合多种信息来源
– **自动化**：全流程无需人工干预
– **可扩展**：支持多种股票和公司分析