Gmail智能自动回复AI工作流

这个n8n工作流是一个智能的Gmail自动回复系统，利用AI技术自动分析和处理收到的电子邮件。它能够智能识别需要回复的邮件，并基于用户个人资料和邮件对话历史生成上下文相关的专业回复。

## 主要功能

### 智能邮件监控
– 通过Gmail Trigger节点实时监控新邮件
– 自动过滤新闻简报、促销邮件和垃圾邮件
– 仅对需要回复的合法邮件生成响应

### 上下文理解
– 从Google Drive下载用户个人资料文档
– 获取完整的邮件对话历史
– 使用OpenAI嵌入技术创建向量存储
– 基于用户沟通风格和对话历史生成个性化回复

### AI驱动的回复生成
– 使用GPT-4o-mini模型分析邮件内容
– 结合用户个人资料和对话上下文
– 生成专业、得体的回复内容
– 自动创建Gmail草稿供用户审阅

## 技术架构

### 核心节点组件
– **Gmail Trigger**: 邮件触发监控
– **Google Drive**: 用户个人资料下载
– **Document Loader**: 文档加载器
– **Text Splitter**: 文本分割器
– **OpenAI Embeddings**: 向量嵌入
– **Vector Store**: 向量存储
– **OpenAI Chat Model**: AI聊天模型
– **Agent**: 智能代理
– **If**: 条件判断
– **Gmail**: 邮件操作
– **Code**: 错误处理
– **Set**: 数据设置
– **Sticky Note**: 工作流说明

### 数据处理流程
1. 监控Gmail新邮件
2. 下载用户个人资料
3. 获取邮件对话历史
4. 创建向量嵌入和存储
5. AI分析并生成回复
6. 条件判断是否需要回复
7. 创建Gmail草稿

## 应用场景

### 目标用户
– 商务专业人士
– 客服团队
– 个人用户希望自动化邮件处理
– 需要处理大量邮件的用户

### 使用优势
– 减少手动回复邮件的时间
– 保持一致的沟通风格
– 智能识别重要邮件
– 基于上下文生成相关回复
– 完全可定制化的工作流

## 设置要求

### 必需凭证
– Gmail OAuth2凭证
– Google Drive OAuth2凭证
– OpenAI API凭证

### 配置步骤
1. 设置所有必需的API凭证
2. 更新用户个人资料文档ID
3. 配置邮件过滤规则
4. 调整AI模型参数
5. 测试工作流功能

## 技术特点

– 支持长对话记忆（4000 token限制）
– 智能向量检索（最多5个相关片段）
– 自动错误处理和日志记录
– 可自定义的回复规则
– 专业级的邮件处理能力