市场研究案例生成器 – AI驱动的商业分析与战略规划工作流

### 工作流概述
这是一个基于n8n的AI驱动市场研究自动化工作流，能够自动生成数据支持的综合商业案例研究。通过简单的聊天输入，工作流能够执行深度研究并生成1500字的专业商业案例报告。

### 核心功能
– **智能聊天触发**: 通过Langchain Chat Trigger接收用户输入
– **研究范围定义**: 使用GPT-4o将用户查询分解为结构化研究组件
– **深度网络研究**: 利用Perplexity Sonar进行实时行业数据收集
– **商业案例撰写**: 通过Claude Sonnet合成研究结果生成专业报告
– **文档自动保存**: 将最终输出自动保存到Google Docs

### 工作流程详解

#### 1. 聊天输入触发
工作流通过”When chat message received”节点启动，用户只需发送类似”给我一份北非自行车租赁业务的市场机会分析”的消息即可触发整个流程。

#### 2. 研究范围定义
“Research Scope Definer Agent”节点使用GPT-4o模型，将用户输入分解为：
– 行业/业务类型
– 地理重点
– 关键趋势研究
– 潜在机会/挑战
– 建议数据源

#### 3. 深度研究执行
“Perplexity Business Case Deep Research”节点执行实时网络研究，收集：
– 行业趋势
– 消费者行为
– 竞争格局
– 监管或环境因素
– 关键统计数据

#### 4. 商业案例生成
“Claude Business Case Writer”节点使用Claude Sonnet模型，将研究结果合成为包含以下部分的1500字案例研究：
– 执行摘要
– 市场概述
– 机会分析
– 竞争格局
– 风险与挑战
– 战略建议
– 结论

#### 5. 文档输出
“Google Docs”节点将最终案例研究自动保存到连接的Google文档中。

### 技术架构
– **AI模型**: OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude Sonnet
– **研究工具**: Perplexity Sonar Deep Research
– **集成平台**: Google Docs
– **触发机制**: Langchain Chat Trigger

### 适用场景
– 商业顾问和战略团队
– 市场研究人员和分析师
– 初创企业创始人和产品经理
– 教育工作者和MBA学生

### 优势特点
– 自动化整个研究流程
– 实时数据支持
– 专业格式输出
– 易于分享和协作
– 节省大量手动研究时间