这个n8n工作流展示了如何将自然语言日期和时间表达式转换为结构化数据，准确率高达96%以上。它可以解析复杂的表达式，如”early next July”、”2 weeks after project launch”或”end of Q3″，并将其转换为精确的日期时间对象，同时提供置信度评分、时区智能和业务规则验证。
## 核心功能
– **96%+准确率**：处理复杂自然语言日期表达式的顶级准确率
– **多语言支持**：自动检测6种语言（英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语）
– **企业级智能**：包含节假日日历感知、工作时间验证和业务日自动调整
– **亚毫秒响应**：通过智能缓存实现超快速响应
– **AI学习能力**：随着用户纠正不断改进
## 工作流节点组成
– **Manual Trigger**：手动触发工作流
– **Set User Input**：设置用户输入的日期文本
– **AI Agent with Date Parser**：AI代理处理自然语言日期解析
– **OpenAI Chat Model**：使用GPT-4o-mini模型进行智能处理
– **HTTP Request Tool**：调用外部日期解析API服务
## 技术特点
该工作流通过AI代理结合外部日期解析服务，能够：
– 解析季度表达（Q1-Q4）和年份支持
– 处理模糊日期范围（月初/月中/月末）
– 计算排除周末的工作日
– 处理复杂模式（如”三月的最后一个周五”）
– 解释相对日期（下周、3个月后、明天）
– 支持多年规划和财年期间
## 应用场景
– **会议安排**：”安排我们Q3初的季度评审”
– **项目管理**：”在产品发布后2周设置截止日期”
– **活动策划**：”在劳动节前的周末预订场地”
– **个人助理**：”提醒我下周二早上的牙医预约”
– **国际团队**：”明天早上的团队站会”（自动时区转换）
## 使用方法
1. 通过webhook触发器接收来自任何来源的自然语言日期请求
2. 将MCP服务器URL替换为您部署的日期解析器端点
3. 为您的组织配置时区偏好
4. 在解析器设置中自定义业务规则（工作时间、节假日）
5. 连接日历集成节点以自动创建事件
6. 添加通知工作流以确认日程安排
这个工作流将您的日程安排工作流从僵化的表单输入转变为自然的、对话式的日期请求，您的用户会非常喜欢！
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