基于AI的邮件到Jira自动工单创建器工作流

这个AI驱动的工作流通过n8n平台实现自动化邮件处理，能够读取邮件内容，使用大语言模型(LLM)理解请求，并自动创建结构化的Jira问题。

## 工作流流程

### 1. 邮件监控
– 使用**Gmail Trigger**节点每5分钟轮询新邮件
– 配置Gmail/IMAP凭据确保正确连接

### 2. 邮件内容获取
– **Fetch Full Email Content**节点获取完整邮件内容
– 提取邮件正文和相关信息

### 3. AI智能分析
– **Analyze Email & Extract Tasks**节点使用AI分析邮件内容
– 识别邮件类型（功能请求或问题报告）
– 提取结构化任务数据

### 4. 数据处理
– **Parse JSON Output from AI**节点解析AI生成的JSON输出
– 清理和验证数据结构

### 5. Jira工单创建
– **Jira – Create Main Issue**节点创建主工单
– **Split Subtasks JSON to Items**节点拆分子任务
– **Create Subtasks**节点创建所有相关子任务

## 技术节点

– **Gmail Trigger** – 邮件触发
– **Gmail** – 邮件内容获取
– **Agent** – AI智能分析
– **ToolThink** – AI思考支持
– **LMChatOllama** – 聊天模型
– **Code** – 数据处理和解析
– **Jira** – Jira工单创建
– **Wait** – 流程等待控制

## 使用指南

1. 将工作流导入n8n平台
2. 配置Gmail和Jira API凭据
3. 设置邮件发件人过滤规则
4. 测试工作流确保工单创建正常

## 自定义选项

– 调整**Analyze Email & Extract Tasks**节点以优化AI任务提取
– 修改触发节点中的轮询频率
– 自定义Jira工单字段映射