使用AI清理公司名称优化冷邮件营销 - n8n工作流自动化解决方案
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## 概述

在冷邮件营销活动中，潜在客户的公司名称是仅次于名字的第二常用变量。它们对于有效的冷邮件个性化至关重要。然而，公司名称通常比较混乱，可能包含标语、法律后缀（如LLC、Inc.）和其他变体，这些在人类撰写的邮件中永远不会写出来。

如果你的邮件以”我在LinkedIn上看到了Techwave Solutions LLC…”开头，这明显表明你正在发送模板邮件，获得回复的可能性会大大降低。

这个简单的工作流使用AI清理Google表格中混乱的公司名称，使你的冷邮件营销活动能够获得更好的效果。

## 工作原理
1. 通过表单提交Google表格URL
2. 工作流获取潜在客户数据，并使用LLM节点清理公司名称
3. 更新后的潜在客户数据保存在原始电子表格的新工作表中

## 设置步骤
1. 将你的Google Sheets和OpenAI（或你选择的AI模型提供商）凭据添加到n8n
2. 创建包含潜在客户列表的Google表格。**重要**：表格必须有一个名为”Company”的列
3. （可选）AI工作流具有高度优化的系统提示。但是，通过根据你目标行业的公司（真实或虚构）更新提示中的示例列表，你可能会获得更好的结果。

## 工作流节点分析
– **On Form Submit**：表单触发器，接收用户提交的Google表格URL
– **Create Destination Sheet**：在原始电子表格中创建新的目标工作表
– **Get Leads**：从Google表格中获取潜在客户数据
– **Clean Company Name**：使用AI清理公司名称的核心处理节点
– **OpenAI Chat Model**：提供AI能力的语言模型
– **Structured Output Parser**：结构化输出解析器，确保输出格式一致
– **Merge**：合并原始数据和清理后的公司名称
– **Edit Fields**：编辑字段，添加清理后的公司名称列
– **Save Output**：将结果保存回Google表格
– **Sticky Note**：提供工作流说明和最佳实践提示

## 技术特点
– 使用GPT-4.1-mini模型进行智能文本处理
– 批量处理能力（批处理大小为5）
– 高度优化的系统提示，专门针对公司名称清理任务
– 结构化JSON输出确保数据一致性
– 自动创建新的工作表存储结果

如果你对此工作流有任何问题或反馈，或者希望我为你的业务构建自定义工作流，请发送邮件至n8n@paperjam.agency。

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