基于Gmail、表单和AI聊天模型的自动化食谱助手

## 系统特点

– 系统通过Gmail和网页表单提交接受食谱请求
– AI模型理解饮食限制、菜系偏好和烹饪技能水平
– 食谱响应包括格式化的配料、分步说明和烹饪技巧
– 所有请求都自动处理，无需人工干预

## 工作原理

### Gmail食谱请求工作流
– Gmail触发器在用户向指定邮箱发送食谱请求邮件时激活
– 系统从邮件内容中提取食谱要求、饮食偏好和烹饪限制
– 用户查询通过Ollama食谱生成器进行智能食谱创建
– AI生成的食谱包含适当的配料、说明和烹饪时间
– 格式化的食谱通过Gmail以专业呈现方式发送回用户

### 网页表单食谱请求工作流
– 网页表单提交在用户填写结构化食谱请求表单时触发
– 表单数据包括菜系类型、饮食限制、可用配料和烹饪时间偏好
– Llama 3.2厨师模型处理结构化请求以优化食谱生成
– 食谱包含清晰的说明、配料测量和烹饪技术
– 用户通过电子邮件接收格式化食谱，附带额外的烹饪技巧和变化

## 使用方法

– 将工作流导入n8n实例并配置Gmail集成以处理食谱请求
– 设置网页表单，包含菜系偏好、饮食限制和烹饪技能水平字段
– 配置Ollama和Llama 3.2 AI模型，使用适当的食谱生成提示
– 使用示例食谱请求测试Gmail和网页表单输入
– 自定义电子邮件模板以匹配您的品牌，并包含额外的烹饪资源
– 系统自动扩展以处理多个同时的食谱请求

## 技术要求

– Gmail账户用于基于电子邮件的食谱请求和响应
– 安装Ollama并配置食谱生成器模型
– 访问Llama 3.2厨师模型进行高级食谱处理
– 具有Gmail和AI模型集成的n8n实例

## 自定义此工作流

– 食谱自动化可以适应不同的菜系、饮食需求和烹饪技能水平
– 尝试流行的用例，如餐食规划协助、配料替代建议或营养信息包含
– 工作流可以扩展以包括食谱图像生成、购物清单创建和烹饪视频推荐