TechCrunch AI新闻自动抓取与智能分析n8n工作流 - GPT-4自动化处理
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## 工作流概述

这个n8n工作流是一个智能化的新闻抓取与处理系统,专门用于自动监控TechCrunch网站的AI相关新闻,并通过AI技术进行内容分析和通知推送。

## 核心功能

### 自动化新闻抓取
– **定时触发**: 每天上午6点自动启动工作流
– **网页内容提取**: 从TechCrunch AI板块抓取最新新闻
– **智能筛选**: 仅处理昨天发布的新闻内容

### AI智能分析
– **新闻摘要**: 使用GPT-4.1-nano模型自动生成新闻摘要
– **内容评分**: 基于重要性、内容质量、报道水平等维度进行评分(1-100分)
– **智能分类**: 自动将新闻归类到政治、经济、社会、娱乐、体育、技术、世界、环境、生活方式等类别

### 数据管理与通知
– **数据存储**: 将所有处理结果保存到Google Sheets进行管理
– **即时通知**: 通过Telegram发送结构化新闻摘要
– **防封禁机制**: 随机延迟4-10秒避免请求过于频繁

## 技术架构

### 主要节点组件
1. **Schedule Trigger** – 定时触发器
2. **HTTP Request** – 网页内容抓取
3. **HTML** – 内容解析与提取
4. **Split Out** – 数据分割处理
5. **Set** – 字段编辑与数据映射
6. **Switch** – 条件筛选
7. **Split In Batches** – 批量处理
8. **Code** – 随机延迟生成
9. **Wait** – 等待执行
10. **Agent** – AI智能代理
11. **Output Parser** – 结构化输出解析
12. **LM Chat OpenAI** – GPT-4.1-nano模型
13. **Google Sheets** – 数据存储
14. **Telegram** – 消息通知

### 数据处理流程
1. 定时触发 → 抓取TechCrunch AI新闻页面
2. 提取新闻链接和发布日期 → 筛选昨天新闻
3. 逐条处理新闻 → 随机延迟避免封禁
4. 抓取新闻正文 → AI智能分析
5. 生成摘要、评分、分类 → 保存到Google Sheets
6. 发送Telegram通知 → 完成处理

## 配置要点

### 时间设置
– 工作流设置为泰国时区(Asia/Bangkok)
– 考虑到美国新闻发布时间,设置了11小时延迟
– 仅处理昨天发布的新闻内容

### AI分析标准
– **重要性评分(30分)**: 对公众和政策的影响程度
– **内容质量(25分)**: 信息新颖性和深度
– **报道水平(25分)**: 清晰度、引用和结构
– **呈现吸引力(20分)**: 叙述吸引力和相关性

### 防封禁策略
– 随机延迟4-10秒处理每条新闻
– 重试机制确保处理成功率
– 批量处理提高效率

## 应用场景

这个工作流特别适合:
– **AI行业分析师**: 自动跟踪AI领域最新动态
– **内容创作者**: 获取高质量AI新闻素材
– **投资者**: 及时了解AI行业发展趋势
– **研究人员**: 系统化收集AI相关资讯

## 技术优势

– **完全自动化**: 从抓取到通知全流程无需人工干预
– **智能分析**: AI驱动的深度内容理解
– **数据持久化**: Google Sheets提供结构化数据存储
– **即时通知**: Telegram确保重要信息及时送达
– **可扩展性**: 易于扩展到其他新闻源和平台

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