这个n8n工作流模板帮助您自动化分析Google Maps餐厅评论，使用AI进行情感分析和关键词提取，并识别优化机会——全部在一个自动化工作流中完成。
## 工作流程概述
无论您是管理多个地点、帮助本地餐厅改善数字形象，还是进行竞争对手分析，这个工作流都能帮助您在几分钟内从数十条评论中提取洞察。
### 工作原理
1. **数据收集**：从Google Sheets中的预填充餐厅列表开始
2. **评论抓取**：工作流使用SerpAPI抓取每个餐厅的Google Maps评论
3. **AI分析**：有内容的评论传递给ChatGPT进行总结分析
4. **失败处理**：空评论或失败的评论记录在单独标签页中便于跟进
5. **结果存储**：分析结果存储回Google Sheets供分析或分享
### 技术节点流程
**步骤1：抓取Google Maps商家列表**
– 使用Google Sheets中预先收集的信息
– 餐厅信息（名称、Google Maps URL）逐一传递给SerpAPI
**步骤2：数据清理与识别差距**
– SerpAPI的数据结构混乱难以理解
– 使用代码节点清理不必要信息
– 通过if节点识别评论文本是否为空
– 有内容的评论进入GPT-4分析，无内容的进入”失败评论”表
**步骤3：分析与导出**
– GPT-4总结评论、分析情感、提取关键词
– 所有信息导出到Google Sheets
### 使用方法
– 在Google Sheets中自定义输入列表，添加您自己的餐厅
– 如果需要不同风格的总结，更新OpenAI提示
– 可以手动触发或替换为计划、webhook或其他事件
### 系统要求
– SerpAPI账户用于抓取评论
– OpenAI账户用于ChatGPT总结
– 访问Google Sheets和n8n
### 适用人群
这个工作流特别适合需要快速分析大批量Google评论的用户。此外，还可以用于比较餐厅，找出每个餐厅可以优化的地方。
### 设置指南
在HTTP请求节点中包含SerpAPI端点。有关更多帮助，请参考n8n文档！
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