## 工作流概述
这个工作流通过提取潜在客户数据、抓取公司网站内容，并利用AI技术生成独特的邮件组件，自动化创建高度个性化的冷邮件外展内容。特别适合销售团队、市场营销人员和业务发展专业人员，在扩大外展规模的同时保持高度的个性化程度。
## 工作原理
### 生成批次
工作流从生成一系列数字开始，定义每次处理多少潜在客户批次。
### 抓取潜在客户数据
使用外部API（Apify）提取全面的潜在客户信息，包括联系详情、公司数据和社交媒体链接。
### 获取客户数据
根据抓取的数据从Google Sheets中检索相关的客户详细信息。
### 抓取公司网站
自动抓取潜在客户的公司网站内容，为个性化外展收集素材。
### 总结潜在客户数据
OpenAI模型分析抓取的网站内容和个人资料数据，创建简洁的摘要并确定独特的外展角度。
### 制作个性化邮件
更高级的OpenAI模型使用这些摘要和特定指令来生成个性化冷邮件的”破冰语”、”介绍”和”价值主张”组件。
### 更新Google Sheets
最后，这些生成的邮件组件被保存回Google Sheets，丰富您的潜在客户记录以供未来外展使用。
## Google Sheets结构要求
您的Google Sheets必须具有以下确切的列标题以确保数据正确流动：
– Email（每个潜在客户的唯一标识符）
– Full Name
– Headline
– LinkedIn
– cityName
– stateName
– company/cityName
– Country
– Company Name
– Website
– company/businessIndustry
– Keywords
– icebreaker（将由工作流填充）
– intro（将由工作流填充）
– value_prop（将由工作流填充）
## 设置说明
### 添加凭据
– 在n8n中，通过凭据菜单添加您的OpenAI API密钥
– 通过凭据菜单连接您的Google账户以访问Google Sheets
– 您还需要一个Apify API密钥用于Scraper节点
### 配置Google Sheets节点
– 选择Client data和Add email data to sheet节点
– 对于每个节点，选择您的Google Sheets凭据，选择您的电子表格和特定的工作表名称
– 根据上面的”Google Sheets结构”部分确保所有列映射正确
### 配置Apify Scraper节点
– 选择Scraper节点
– 使用您的Apify API令牌更新Authorization标头（Bearer KEY）
– 在JSON Body中，将searchUrl设置为您的Apollo链接（或等效的潜在客户数据源URL）
### 配置OpenAI节点
– 选择Summarising prospect data和Creating detailed email节点
– 从下拉菜单中选择您的OpenAI凭据
– 在Creating detailed email节点的提示中，将PUT YOUR COMPANY INFO HERE替换为您的公司上下文，并验证电子邮件生成的目标行业
### 验证更新节点
– 在最终的Add email data to sheet节点上，确保Operation设置为Append Or Update，Matching Columns字段设置为Email
## 自定义选项 💡
– **触发器**：将When clicking ‘Execute workflow’节点更改为自动触发器，例如用于每日运行的Cron节点，或添加新行时的Google Sheets触发器
– **潜在客户生成**：修改Code节点以更改每次运行的潜在客户处理数量（当前设置为50）
– **抓取逻辑**：调整Scraper节点的参数（例如count）或根据需要将Apify集成替换为其他数据源
– **AI提示**：在Summarising prospect data和Creating detailed email OpenAI节点中尝试不同的提示，以优化生成摘要和邮件的语气、风格、长度或内容重点
– **AI模型**：在OpenAI节点中测试不同的OpenAI模型（例如gpt-3.5-turbo、gpt-4o），以找到成本、速度和输出质量之间的最佳平衡
– **数据源/CRM**：将Google Sheets节点替换为您首选CRM（例如HubSpot、Salesforce）或数据库（例如PostgreSQL、Airtable）的集成，以管理您的潜在客户
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