AI驱动的房地产潜在客户响应与资格筛选器 (n8n工作流)

### 工作流概述

这个n8n工作流自动化了房地产买家的潜在客户参与和资格筛选过程。当有人在您的房地产网站上提交表单时，系统会立即通过短信进行响应，启动由AI代理驱动的对话。AI会询问资格预审问题（如预算、位置和时间表），记录整个对话，然后总结并将潜在客户信息发送给房地产经纪人。聊天历史存储在PostgreSQL数据库中（通过Supabase），并与每个买家的电话号码关联。

### 主要功能

📩 **即时短信响应**：表单提交后立即跟进

🤖 **基于AI聊天的资格筛选**：对话式代理收集买家需求和偏好

🗂 **Supabase聊天记忆**：存储与买家电话号码关联的聊天历史以保持上下文

📊 **潜在客户总结与经纪人交接**：总结对话并将其记录到Google表格供经纪人使用

🔁 **可定制的AI问题**：轻松编辑AI提出的问题以适应您的流程

### 技术架构

**触发节点**：
– Form Trigger：监听房地产咨询表单提交
– Twilio Trigger：等待短信回复

**AI处理节点**：
– OpenAI Chat Model (GPT-4o和GPT-4o-mini)：处理对话和总结
– Agent：房地产资格筛选代理
– Memory Postgres Chat：聊天历史存储

**数据处理节点**：
– If：检查对话是否完成
– Aggregate：合并行数据
– Output Parser Structured：结构化输出解析

**集成节点**：
– Twilio：短信发送
– Google Sheets：数据存储
– PostgreSQL：数据库查询

### 实施步骤

1. **注册Twilio**：购买支持短信的电话号码
2. **添加OpenAI API密钥**：配置AI模型
3. **设置Google表格**：存储潜在客户数据
4. **配置Supabase**：用于聊天记忆存储
5. **自定义买家问题**：根据需要调整AI提问内容

### 工作流程

1. 用户通过网站表单提交电话号码
2. 系统等待5秒后发送初始欢迎短信
3. AI代理开始对话，询问姓名、房产类型和位置偏好
4. 对话历史存储在Supabase中
5. 当对话完成时，系统总结对话内容
6. 潜在客户信息记录到Google表格
7. 向经纪人发送新潜在客户通知

### 优势特点

– **自动化响应**：24/7即时响应潜在客户
– **智能筛选**：AI驱动的资格预审
– **上下文保持**：基于电话号码的聊天记忆
– **无缝集成**：与现有CRM系统集成
– **可扩展性**：可根据业务需求定制