## YouTube转录、摘要与翻译到Google文档工作流
这个工作流自动化了将YouTube视频转换为结构化、多语言书面内容的端到端流程。它转录视频语音，可选地生成摘要，翻译成所选语言，并将结果存储在格式良好的Google文档中，便于审阅、分享或发布。
### 适用人群
– 内容创作者和博主重新利用视频内容
– 教育工作者和研究人员将讲座转换为可读笔记
– 营销团队为国际受众本地化视频材料
– 学生总结和翻译学习材料
– 想要书面笔记或博客格式的YouTube观众
### 工作原理
1. **Webhook触发流程**：通过输入youtube_url、language和enable_summary触发流程
2. **Code节点格式化输入**：将输入格式化为videoId、originalUrl、language和enable_summary
3. **HTTP Request节点**：将视频发送到Supadata API进行完整转录
4. **Code节点**：将所有转录片段合并为一个文本主体
5. **Basic LLM Chain节点**：使用Google Gemini Chat Model根据请求总结和翻译转录内容
6. **Google Docs节点**：创建基于videoId和language的新文档
7. **Google Docs节点**：将处理后的摘要和翻译内容附加到创建的文档中
### 设置方法
– **Webhook输入**：发送包含三个字段的POST请求：youtube_url、language、enable_summary
– **配置Supadata API**：添加HTTP URL和转录的Authorization Header
– **设置Gemini Chat Model**：在Basic LLM Chain节点中使用Google Vertex AI/Gemini集成
– **创建Google Docs凭据**：使用OAuth2连接您的Google账户
– **文档命名逻辑**：可以使用表达式调整文档标题（例如{{ videoId }} – {{ language }}）
### 技术要求
– Supadata API密钥（或任何视频转文本API）
– 具有Google Docs访问权限的Google账户
– 通过n8n的LLM集成访问Google Gemini
– n8n Cloud或自托管实例
– 对webhook设置的基本了解（或表单前端）
### 自定义选项
– **更改LLM模型**：在LLM Chain节点中将Gemini替换为GPT-4或Claude
– **摘要切换**：使用enable_summary标志控制详细程度
– **文档布局**：在Google Docs中自定义标题、字体样式和内容部分
– **多语言支持**：扩展工作流以翻译成多种语言并为每种语言生成一个文档
– **分享选项**：添加Gmail或Slack节点以在文档生成后通知用户
### 附加功能
– **Notion导出**：使用Notion节点将文档摘要直接发送到Notion
– **Slack通知**：使用Slack节点通知团队并提供Google文档链接
– **Google Sheets日志记录**：记录视频URL、时间戳和使用的语言以进行审计
– **n8n表单集成**：允许用户通过托管的n8n表单提交视频URL和语言
### 使用案例示例
– **将视频重新用于博客**：自动将YouTube播客转换为多语言博客文章
– **教育笔记**：提取和翻译讲座内容为可共享的学习文档
– **国际营销团队**：为不同国家总结和本地化产品说明视频
– **转录库**：从利基教育YouTube频道创建可搜索的翻译转录数据库
### 常见故障排除
| 问题 | 可能原因 | 解决方案 |
|——|———-|———-|
| Webhook未触发 | 不正确的webhook URL或POST格式 | 双重检查有效负载和内容类型（application/json） |
| 转录API失败 | 无效的视频ID或API密钥 | 验证YouTube URL和Supadata API访问权限 |
| 空翻译/摘要 | 转录为空或提示较弱 | 确保视频包含口语内容并优化提示 |
| Google文档未创建 | OAuth2凭据未正确授权 | 在n8n中重新连接Google Docs凭据 |
| Gemini LLM Chain失败 | 模型配置错误或请求格式错误 | 验证模型选择和有效负载结构 |
### 节点分解与描述
#### 工作流起始节点
– **Webhook节点”Trigger YouTube Processing Request”**：当使用三个参数（youtube_url、language、enable_summary）进行HTTP POST请求时激活，启动转录和翻译过程
#### 数据处理节点
– **Code节点”Format Webhook Input”**：提取并重新格式化传入数据，将输入转换为包含videoId、originalUrl、language和enable_summary的结构化对象
– **HTTP Request节点”Transcribe YouTube Video”**：将videoId发送到Supadata的API以获取提供的YouTube视频的完整转录
– **Code节点”Combine Transcription Content”**：获取分段转录输出并将其合并为一个连贯的字符串，为语言模型处理准备转录
#### AI处理节点
– **Basic LLM Chain节点”Summarize and Translate Text”**：将合并的转录传递给Google Gemini Chat Model，根据选择的language和enable_summary标志总结和翻译文本
– **Google Gemini To Summarize and Translate Text**：使用Gemini-1.5-flash模型进行AI处理
#### 输出节点
– **Google Docs节点”Create Output Document”**：创建基于videoId和所选language的新Google文档，初始化存储最终内容的文件
– **Google Docs节点”Append Summary and Translation”**：通过将翻译和总结的内容插入文档正文来更新新创建的Google文档，完成工作流
### 技术支持
如需设置或自定义此工作流的帮助，可以联系WeblineIndia的自动化专家，他们可以帮助：
– 设置转录和翻译API
– 修改摘要提示
– 自定义文档布局或自动化分享
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