## 🤖📝 使用GPT-4o-mini自动为工作流生成粘性注释文档
跳过繁琐的文档编写过程，将您的n8n工作流转换为清晰、可共享的蓝图——完全自动化。
此工作流接收任何工作流JSON，解析其节点，生成结构化的粘性注释（包括每个节点和总体概述），并将它们整齐地排列在画布上。不再有混乱的布局或缺失的文档——一切都通过一次点击处理。
如果您想要发布到n8n市场、快速培训团队成员，或者只是让您自己的自动化在几个月后仍然易于理解，这个工作流是完美的选择。
### 💡 此工作流的功能
✅ 从JSON文件加载现有的工作流
🔍 解析并展开真实节点（忽略旧的粘性注释）
🤖 使用AI为每个节点创建简洁的粘性注释
📝 添加包含目标、流程、参数和注意事项的总体概述粘性注释
📐 排列所有节点+粘性注释（节点在上，粘性注释在下，从右到左）
💾 保存新的文档化工作流JSON，准备重用或共享
### ⚙️ 逐步设置
**准备您的工作流文件**
导出您的n8n工作流JSON或指向现有的文件路径。
**配置“加载工作流”节点**
更新文件选择器到您的JSON路径，例如 /workflows/myflow.json。
**添加您的OpenAI凭据**
在OpenAI API节点（节点粘性注释+总体粘性注释）中，插入您的API密钥。
**运行工作流**
使用执行工作流节点手动触发。
脚本将解析您的节点，生成粘性注释，并在画布上对齐它们。
**保存结果**
“保存文档化工作流”节点写入一个新文件，例如 /workflows/myflow-with-sticky.json。
### 🛠️ 自定义
**粘性注释布局**：在布局块RTL节点中调整间距、颜色和对齐（调整GAP_X、GAP_Y或STICKY_COLOR）。
**字数统计和样式**：编辑OpenAI节点内的提示，使注释更短、更长或更技术化。
**概述重点**：自定义您的工作流描述节点以传递上下文（例如项目目标、目标受众）。
**文件输出**：保存到新路径/版本以进行文档版本控制。
### ⚠️ 限制/注意事项
概述中最多总结约50个节点以保持简洁。
旧的粘性注释被删除和替换——除非您分叉工作流，否则无法保留它们。
复杂节点（大型代码/AI提示）可能需要手动编辑以获得清晰度。
确保n8n对您的工作流JSON路径具有读写访问权限。
### 🎯 预期结果
执行后，您将获得一个完全文档化的工作流JSON，其中每个节点都与一个干净的粘性注释配对，加上一个整齐放置在画布上的概述注释。您可以在n8n中打开这个新文件，共享它，或直接提交到市场。
### 📬 联系与反馈
需要帮助自定义这个工作流？有改进的想法？
📩 Luis.acosta@news2podcast.com
🐦 在Twitter上私信我 @guanchehacker
如果您正在研究高级工作流文档+AI，让我们谈谈——这个模板可以成为更强大工具的基础。
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