
## 工作流概述
ResumeRadar是一个专为招聘人员、HR专业人士和创业公司创始人设计的自动化简历筛选工作流。该系统通过监控Gmail收件箱,自动解析带有PDF简历附件的求职邮件,并使用Gemini AI对候选人进行智能评估和匹配。
## 主要功能
– **智能邮件监控**:实时监控Gmail收件箱,自动检测带有简历附件的求职邮件
– **职位匹配**:从邮件主题中提取职位名称,与Airtable中的职位描述进行智能匹配
– **AI简历分析**:使用Gemini AI对简历进行深度分析,提取关键信息并评估候选人匹配度
– **数据自动归档**:将候选人信息、AI评分和简历文件自动整理到Google Sheets和Google Drive
## 工作流程详解
### 1. 邮件触发与附件处理
– **Gmail Trigger**:监控Gmail收件箱,筛选带有附件的邮件
– **ReadyAttachment**:处理PDF简历附件,提取发件人信息和邮件元数据
### 2. 职位智能匹配
– **Airtable**:存储和管理职位描述数据库
– **EmailMatcher**:使用智能算法从邮件主题中提取职位名称,并与Airtable中的职位进行相似度匹配
– **If**:条件判断节点,确保只有匹配成功的简历进入后续处理流程
### 3. AI简历分析与评估
– **PromptBuilder**:构建结构化提示词,为Gemini AI提供完整的职位上下文
– **FileUpload**:将简历文件上传至Gemini API
– **PayloadBuilder**:准备API请求载荷,结合简历文件和职位信息
– **ResponseGenerator**:调用Gemini AI进行分析和评分
### 4. 数据整合与存储
– **ParseResponse**:解析AI响应,提取候选人姓名、电话、评分和解释
– **Google Drive**:将简历文件归档到指定文件夹
– **Google Sheets**:将所有候选人数据自动添加到电子表格
## 技术特点
– **智能匹配算法**:结合正则表达式和语义相似度计算,准确匹配职位需求
– **结构化AI分析**:使用JSON Schema确保AI响应的标准化和一致性
– **多平台集成**:无缝集成Gmail、Google Drive、Google Sheets、Airtable和Gemini API
– **可配置性**:支持自定义匹配阈值、评分标准和输出格式
## 应用场景
– 企业招聘部门的简历初筛自动化
– HR团队批量处理求职申请
– 创业公司快速评估技术候选人
– 猎头公司智能化候选人匹配
## 优势价值
– **时间节省**:自动化处理大量简历申请,减少人工筛选时间
– **一致性**:AI评估确保评分标准的一致性
– **数据驱动**:基于数据的候选人决策支持
– **可扩展性**:支持自定义评分标准和职位匹配逻辑

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