## 工作流概述
这个n8n工作流实现了GitHub代码推送的自动化社交媒体发布功能。每当有新的代码推送到GitHub仓库时，系统会自动检查是否包含README.md和CHANGELOG.md文件的修改，然后利用AI生成专业的Twitter和LinkedIn帖子并自动发布。
## 工作流程详解
### 1. 触发机制
– **Webhook节点**：接收GitHub的push事件通知
– **IF条件节点**：检查提交中是否包含README和CHANGELOG文件的修改
### 2. 文件获取与处理
– **GitHub节点**（×2）：分别获取README.md和CHANGELOG.md文件
– **Extract from File节点**（×2）：将二进制文件转换为纯文本格式
– **Merge节点**：合并两个文件内容
– **Aggregate节点**：聚合数据为单个项目
### 3. AI内容生成
– **OpenAI Chat Model**：使用GPT-4o-mini模型
– **Basic LLM Chain**：执行AI提示词生成社交媒体内容
– **Structured Output Parser**：解析AI输出为结构化JSON格式
### 4. 社交媒体发布
– **Twitter节点**：发布推文到Twitter平台
– **LinkedIn节点**：发布专业帖子到LinkedIn个人账户
## 技术配置要求
### 认证配置
– **GitHub**：OAuth2或Personal Access Token，需仓库读取权限
– **OpenAI**：API密钥
– **Twitter**：OAuth2应用，需Read和Write权限，包括tweet.read、tweet.write、users.read、offline.access范围
– **LinkedIn**：OAuth2凭据，需w_member_social和openid范围
### GitHub Webhook设置
在GitHub仓库设置中配置Webhook：
– 有效载荷URL：https:///webhook/github/push
– 内容类型：application/json
– 事件：仅推送事件
– 分支：根据需要选择特定分支或所有分支
## AI提示词设计
AI系统被设计为精确的社交媒体内容生成器，能够：
– 自动提取GitHub仓库URL
– 识别项目名称和版本信息
– 判断是首次发布还是更新版本
– 从README中提取项目描述和功能特性
– 识别技术栈信息
– 生成符合平台特性的内容格式
## 内容生成规则
### Twitter帖子
– 280字符限制（包含GitHub链接）
– 简洁明了，提及3-4个主要技术
– 2-3个相关标签
– 无表情符号
### LinkedIn帖子
– 长篇专业格式
– 结构化段落和要点
– 技术栈分组展示
– 8-12个相关标签
– 专业语气，无表情符号
## 应用场景
这个工作流特别适合：
– 开源项目维护者
– 开发团队
– 技术博主
– 希望自动化技术内容发布的个人开发者
通过自动化社交媒体发布流程，开发者可以专注于代码开发，同时保持项目的社交媒体活跃度。
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