这个n8n工作流展示了如何利用人工智能和实时网络内容来自动筛选和分类B2B潜在客户。通过结合网站内容抓取、搜索引擎结果分析和AI智能判断，该工作流能够高效地识别符合目标客户画像的企业。
## 工作流核心功能
该工作流主要实现以下功能：
1. **智能数据收集**：通过Web RAG技术获取公司网站的关键页面内容（首页、关于页面等）和搜索引擎相关结果片段
2. **AI驱动的分类判断**：使用OpenAI GPT-4.1-mini模型分析收集的数据，判断公司是否属于B2B企业，并识别其业务类型（营销、销售、CRM专家、SaaS等）
3. **自动标签管理**：根据AI分析结果自动为潜在客户添加相应标签（如”AutoQualified”、”Potential API”、”Potential ProspectPro”等）
4. **防重复处理机制**：通过检查现有标签避免对同一潜在客户重复处理
## 技术实现细节
工作流采用模块化设计，包含多个关键节点：
– **数据获取层**：通过Bedrijfsdata API获取网站RAG内容和搜索引擎结果
– **数据处理层**：使用Code节点整理和验证收集的数据
– **AI分析层**：通过OpenAI模型进行结构化数据分析和分类
– **结果应用层**：更新ProspectPro系统中的客户标签和分类信息
## 应用场景
该工作流特别适用于：
– 销售团队自动筛选潜在客户
– 市场营销自动化流程
– 客户关系管理系统集成
– B2B企业客户画像分析
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