使用Nano Banana和Telegram将产品照片转换为工作室质量视觉效果

## 🚀 工作流程

### 第一阶段：图像分析与提示生成
1. **手动触发** – 启动工作流执行
2. **从Google Sheets获取数据** – 读取产品信息、图像URL和生成参数
3. **从Google Drive下载文件** – 获取产品图像
4. **图像分析** – 使用OpenAI GPT-4o-mini分析产品图像，识别产品类型、特征、风格和目标受众
5. **AI智能体** – 基于分析结果生成多个不同的广告图像提示
6. **结构化输出解析** – 将AI输出转换为标准化的JSON格式

### 第二阶段：图像生成与处理
1. **字段编辑** – 处理Google Drive图像URL格式
2. **调用Fal.ai API** – 使用nano-banana模型生成高质量产品图像
3. **图像状态检查** – 轮询检查图像生成状态
4. **条件判断** – 如果状态为”COMPLETED”则继续处理
5. **HTTP请求获取图像** – 下载生成的图像
6. **上传到Google Drive** – 保存生成的广告图像
7. **更新Google Sheets** – 标记任务完成状态

## ⚙️ 配置参数

### 输入参数
– **产品图像URL** – Google Drive中的产品照片链接
– **产品名称** – 产品的名称
– **产品描述** – 产品的详细描述
– **活动** – 可选的活动主题（如8.8、10.10、万圣节、圣诞节等）
– **目标模型** – 图像生成模型（SDXL、Midjourney、Flux、Veo等）
– **宽高比** – 图像比例（1:1、4:5、16:9等）
– **变体数量** – 需要生成的图像变体数量
– **品牌指南** – 品牌颜色、风格等指导
– **创意约束** – 生成限制（如”无人物”、”无超现实”等）

### 输出格式
工作流生成标准化的JSON输出，包含：
– 产品基本信息
– 多个图像变体的详细提示
– 每个变体的风格、场景、光照、相机设置等参数

## 🛠️ 技术特点

### AI集成
– **OpenAI GPT-4o-mini** – 用于图像分析和智能提示生成
– **Fal.ai nano-banana** – 高质量图像生成模型
– **结构化输出** – 确保AI输出的标准化和可预测性

### 云服务集成
– **Google Sheets** – 数据管理和状态跟踪
– **Google Drive** – 文件存储和管理
– **Fal.ai API** – 图像生成服务

## 📊 应用场景

### 电商广告
– 为电商平台生成高质量产品展示图
– 创建不同风格的产品广告素材
– 根据季节性活动定制产品图像

### 社交媒体营销
– 为社交媒体平台生成吸引人的产品图像
– 创建一致品牌风格的产品视觉内容
– 快速生成多版本广告素材进行A/B测试

### 品牌内容创作
– 维护品牌视觉一致性
– 快速响应市场活动和促销
– 自动化产品图像优化流程