AI驱动的线索分类和响应系统 🤖

## 工作原理
潜在客户填写Gurey AI合作伙伴表单（内置n8n表单触发器）。
工作流立即将所有提交的数据记录到指定的Google表格中。
AI代理接收原始数据，并被指示将其压缩成事实性、简洁的客户摘要。
第二个AI代理使用AI生成的摘要和原始目标生成个性化的欢迎和确认邮件，使邮件高度相关。

## 设置步骤（2-3分钟）⏱️
Google表格：创建一个新的Google表格来记录您的客户数据，确保列标题与表单字段名称匹配（例如”First Name”、”📧 Email”等）。
凭据：向您的n8n实例添加两个凭据：
– Google Sheets OAuth2 API
– OpenRouter API（用于AI代理）
更新节点：将新凭据连接到”Log client data”和”OpenRouter Chat Model”节点。
完成：打开”Log client data”节点并选择您新创建的Google表格。

## 详细节点说明
### STEP 1 · 线索接收（Google表格）
从您的表格中读取行。
使用的字段：
– Email ID → 收件人
– First Name / Intent / Why They Sent Email → 提示上下文
提示：在运行前替换占位符Document/Sheet ID。

### STEP 2 · 发件人身份（Gmail sendAs）
获取Gmail sendAs以获取您的显示名称用于签名。
在LLM提示中使用的输出：
– sendAs[0].displayName

### STEP 3 · 草稿生成（LLM）
创建个性化的HTML回复。
提示输入：
– First Name, Intent, Why They Sent Email
– 签名使用Gmail displayName
注意：模型应输出**HTML**（无主题）。

### STEP 4 · 发送邮件（Gmail）
收件人：表格中的Email ID
主题：”Re:” + Intent
正文：LLM HTML
⚠️ 设置Gmail节点**emailType = html**以便格式化渲染。

工作流中的详细描述和链接可在便签中找到。🤓