基于AI情感分析的潜在客户自动分类与通知系统 | n8n工作流 | Typeform集成
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## 工作流概述

这个n8n工作流是一个智能的潜在客户管理系统,通过AI情感分析自动分类来自Typeform的新潜在客户,并根据情感评分将其分为热、中、冷三个等级,然后分别存储到Google Sheets并发送Slack通知。

## 工作流程

### 第一步:数据接收与准备
– **接收新潜在客户(Typeform)**:通过Webhook接收来自Typeform的新潜在客户提交
– **准备潜在客户数据**:清理和映射所需字段(姓名、邮箱、消息、时间戳)

### 第二步:AI情感分析
– **情感分类(Gemini或其他AI模型)**:使用Google Gemini模型分析消息文本的情感倾向
– 支持多种消息字段的回退机制:message | mensagem | resposta
– 输出分支:热/中/冷(用于路由决策)

### 第三步:分段存储
– **存储热潜在客户**:将高情感评分的潜在客户存储到Google Sheets
– **存储中性潜在客户**:将中等情感评分的潜在客户存储到Google Sheets
– **存储冷潜在客户**:将低情感评分的潜在客户存储到Google Sheets
– 使用appendOrUpdate操作避免重复记录

### 第四步:合并与通知
– **合并潜在客户数据**:将三个分支的数据重新合并
– **发送消息**:向Slack频道发送汇总通知

## 技术特点

– **智能路由**:基于AI情感分析自动分类潜在客户
– **多平台集成**:Typeform、Google Sheets、Slack无缝连接
– **数据持久化**:所有潜在客户数据都保存到Google Sheets用于追踪和分析
– **实时通知**:通过Slack及时通知团队新潜在客户的到来

## 应用场景

– 销售团队自动化处理来自表单的潜在客户
– 市场营销活动后的潜在客户筛选
– 客户服务请求的优先级排序
– 产品反馈的情感分析

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