Jira知识同步工作流 - n8n自动化任务管理与AI助手集成
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## 概述

这个n8n工作流实现了一个智能的Jira任务管理系统，能够自动同步知识库信息并为新分配的任务提供智能建议。工作流通过AI助手分析任务内容，从历史知识库中检索相关信息，并自动生成评论和重新分配任务。

## 工作原理

### 步骤1：定时执行
– 使用Schedule Trigger节点定期触发工作流
– 按预定时间间隔自动运行

### 步骤2：Jira触发器（任务分配）
– Jira Issue List节点获取分配给特定用户的所有任务
– Loop Over Items节点批量处理任务
– Code1节点提取任务的基本信息（ID、摘要、描述）

### 步骤3：AI助手
– Jira Issue Detail节点获取任务的详细评论历史
– Code2节点处理评论数据并提取账户ID
– check accountId节点验证账户信息
– Pinecone Vector Store节点从知识库中检索相关信息
– Embeddings OpenAI节点生成文本嵌入
– OpenAI Chat Model节点使用GPT-4.1-mini模型
– AI Agent节点综合分析任务信息和历史知识

### 步骤4：响应生成/工单更新
– Jira Add Comment节点将AI生成的建议添加为评论
– Jira Assign节点重新分配任务

## 设置要求

– OpenAI API密钥用于AI模型访问
– Pinecone向量数据库配置
– Jira API访问权限
– 有效的Jira账户ID

## 自定义选项

– 可以调整Schedule Trigger的执行频率
– 修改Pinecone索引以使用不同的知识库
– 自定义AI Agent的系统提示以获得不同的响应风格
– 调整检索参数以优化知识检索效果

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