智能名片扫描器n8n工作流:Mistral OCR与GPT-4自动提取联系人信息
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## 工作流概述

这个全面的n8n工作流自动化了从上传的名片图像或PDF文件中提取联系人信息的过程。工作流结合了Mistral OCR的光学字符识别能力和OpenAI GPT-4o-mini的智能数据提取功能,最终将结构化的联系人数据保存到n8n数据表中。

## ✨ 核心功能

**智能OCR处理**
– 支持多种格式:PDF、JPG等常见图像格式
– 使用Mistral OCR API进行高精度文字识别
– 自动将文件转换为base64格式进行API传输

**AI驱动的数据提取**
– 利用OpenAI GPT-4o-mini模型智能解析名片内容
– 结构化输出解析器确保数据格式统一
– 自动提取姓名、公司、职位、联系方式等关键信息

**智能数据管理**
– 使用邮箱地址作为唯一标识进行数据去重
– 自动更新或插入记录到n8n数据表
– 支持完整的联系人信息字段管理

## 💼 业务价值

**效率提升**
– 消除手动输入名片信息的时间消耗
– 批量处理多张名片,提高工作效率
– 减少人为输入错误

**数据标准化**
– 统一联系人信息格式
– 便于后续的客户关系管理
– 支持数据导出和集成

## 🔧 技术规格

**系统要求**
– n8n实例(自托管或云端)
– Mistral API密钥(HTTP Bearer认证)
– OpenAI API密钥
– n8n数据表配置

**配置要点**
– 表单触发器:支持文件上传的Web表单
– OCR处理:Mistral OCR API配置
– AI模型:OpenAI GPT-4o-mini参数设置
– 数据表:联系人字段结构定义

## 📋 实施步骤

**准备工作**
1. 获取Mistral API密钥并配置HTTP Bearer认证
2. 获取OpenAI API密钥并配置OpenAI凭证
3. 在n8n中创建名为”business_cards”的数据表
4. 配置数据表字段结构

**部署流程**
1. 导入工作流JSON到n8n实例
2. 配置Mistral OCR API节点认证
3. 设置OpenAI Chat Model节点凭证
4. 配置数据表节点映射关系
5. 启用表单触发器进行测试
6. 激活工作流投入使用

## 🎯 应用场景

**销售团队**
– 快速数字化展会收集的名片
– 建立统一的客户联系人数据库
– 提高客户跟进效率

**商务拓展**
– 批量处理合作伙伴名片
– 自动化联系人信息整理
– 便于后续的商务沟通

**个人使用**
– 管理个人商务联系人
– 快速查找特定联系人信息
– 避免纸质名片的丢失风险

## 📈 效益分析

**时间节省**
– 每张名片处理时间从几分钟缩短到几秒钟
– 批量处理能力大幅提升效率
– 减少重复性手动工作

**准确性提升**
– AI模型确保信息提取的准确性
– 结构化数据便于后续使用
– 减少人为输入错误

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