## 概述
这个n8n工作流自动化从大学个人资料页面提取和整理学术出版物的过程。它结合了AI驱动的数据提取、自动分类和Google Sheets集成，为学术研究人员和机构提供高效的出版物管理解决方案。
## 目标用户
– 学术研究人员
– 大学行政人员
– 研究图书馆员
– 系主任
– 博士生
## 主要功能
### 1. 自动化数据提取
– 从大学网站个人资料页面抓取出版物信息
– 使用AI模型智能提取作者、期刊、年份等关键信息
– 支持批量处理多个出版物条目
### 2. 智能分类系统
工作流通过Switch节点自动将出版物分类为：
– 期刊论文（Journal Papers）
– 会议论文（Conference Papers）
– 书籍（Books）
– 杂志文章（Magazine）
– 专利（Patent）
– 其他类型（Others）
### 3. 数据存储与管理
– 主表：保存所有出版物信息
– 分类表：按类型分别存储到不同的Google Sheets工作表
– 按年份排序：所有数据按年份降序排列
### 4. 通知与导出
– 自动生成CSV格式的导出文件
– 通过Gmail发送包含出版物摘要和CSV附件的通知邮件
## 技术架构
### 核心节点
– **Form Trigger**：接收用户输入的URL和邮箱信息
– **HTTP Request**：获取网页内容
– **HTML**：解析和提取出版物数据
– **SplitOut**：分离每个出版物条目
– **Information Extractor**：使用AI模型提取结构化信息
– **Switch**：按出版物类型路由数据
– **Google Sheets**：多工作表数据存储
– **Gmail**：邮件通知发送
– **Sort**：按年份排序
– **Summarize**：统计出版物数量
### 工作流程
1. 用户通过表单提交学术人员姓名、URL和邮箱
2. 工作流抓取指定URL的出版物页面
3. AI模型提取每个出版物的结构化信息
4. 数据保存到主表并统计数量
5. 根据类型路由到相应的分类工作表
6. 生成CSV文件并发送邮件通知
## 应用场景
### 学术机构管理
– 跟踪教师研究成果输出
– 维护机构出版物数据库
– 按类别和年份生成研究报告
### 研究评估
– 支持学术评估和晋升
– 监控研究产出趋势
– 分析合作网络和影响力
### 个人研究管理
– 研究人员个人出版物整理
– 简历和履历表更新
– 研究项目申报支持
## 设置要求
### 必需服务
– **Google Sheets**：API访问权限，电子表格ID
– **OpenAI API**：API密钥，GPT-4/3.5访问权限
– **Gmail**：OAuth2凭据（可选）
### 配置步骤
1. **OpenAI设置**：模型使用gpt-4-turbo，温度设置为0.3
2. **Google Sheets**：配置主表和分类表的访问权限
3. **路由配置**：根据出版物类型设置正确的路由规则
4. **邮件模板**：自定义通知邮件的主题和内容
## 定制化选项
### 扩展功能
– 添加更多字段：修改AI提取提示
– 调整分类标准：更新路由规则
– 支持多所大学：使用URL模式匹配
– 更换AI模型：GPT-4或GPT-3.5
– 定时执行：使用Schedule Trigger
### 集成可能性
– 与ResearchGate、Google Scholar集成
– 连接到学术数据库（如Scopus、Web of Science）
– 与机构知识库系统对接
这个工作流为学术出版物管理提供了一个强大而灵活的自动化解决方案，显著提高了数据整理和报告的效率。
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