
## 工作流概述
这个n8n工作流自动识别并排队您的最高优先级潜在客户进行跟进。通过智能评分算法和自动化任务创建,帮助销售团队高效管理客户关系。
## 工作流程详解
### 📊 第一步:读取潜在客户数据
从Google Sheets的’Sheet1’中获取所有潜在客户数据。
**预期列字段:**
– Lead Name(潜在客户姓名)
– Last_Contact_Date(最后联系日期)
– Engagement_Score(参与度评分)
– Timezone(时区)
– Email(邮箱)
– Status(状态)
### ⏰ 第二步:计算联系间隔
为每个潜在客户计算自上次联系以来的天数。
**计算逻辑:**
– 获取Last_Contact_Date
– 与当天日期比较
– 添加Days_Since_Last_Contact字段
*间隔时间越长 = 紧急程度越高*
### 🎯 第三步:计算优先级评分
为每个潜在客户创建Priority_Score(优先级评分)。
**计算公式:**
– 70% 参与度评分权重
– 30% 联系间隔评分权重
**示例计算:**
参与度:80/100
联系间隔天数:5天
联系间隔评分:95/100
优先级评分 = (80×0.7) + (95×0.3) = 84.5
### 📈 第四步:排序潜在客户
按Priority_Score降序排列所有潜在客户。
最高优先级的潜在客户排在前面。
### 🔝 第五步:筛选前10名潜在客户
仅选择前10名最高优先级的潜在客户。
**可调整设置:**
更改maxItems参数可获取更多或更少的潜在客户。
当前设置:前10名
### 🕐 第六步:时间优化
根据潜在客户的时区建议最佳联系时间。
**支持的时区:**
– IST:上午10:00
– PST:上午9:00
– EST:上午9:30
– GMT:上午9:00
*最大化回复率*
### ✅ 第七步:创建任务
为每个优先级潜在客户创建ClickUp任务。
**任务包含:**
– 潜在客户姓名
– 优先级评分
– 最后联系日期
– 建议发送时间
– 参与度数据
*准备行动!*
### 📝 第八步:更新记录
将结果写回Sheet2,包含:
– 优先级评分
– 联系间隔天数
– 建议发送时间
– 队列状态
*保持数据同步*
## 技术特点
– **智能评分算法**:结合参与度和联系间隔的复合评分
– **时区优化**:自动建议最佳联系时间
– **任务自动化**:自动创建跟进任务
– **数据同步**:实时更新状态信息
– **可扩展性**:支持多应用配置和自定义设置
## 适用场景
– 销售团队管理潜在客户跟进
– 客户关系管理自动化
– 优先级任务分配
– 团队协作效率提升

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