收入归因与ROI计算器工作流

这个工作流自动计算哪些潜在客户来源能够产生实际收入，帮助企业分析营销渠道的投资回报率。

## 工作流概述

该工作流每天在午夜运行，持续约2-3分钟，主要目的是更新潜在客户来源表格中的ROI指标。

## 工作流程

### 第一步：数据收集
– **Schedule Trigger** – 定时触发器，每天自动启动工作流
– **Deals节点** – 从Airtable获取过去30天内”Closed Won”阶段的交易数据
– **Search Lead Source节点** – 获取所有营销来源的成本数据

### 第二步：ROI计算
– **Code in JavaScript节点** – 为每个来源计算关键指标：
– 总收入 = 交易价值总和
– 总成本 = 每个潜在客户成本 × 总潜在客户数
– ROI = ((收入 – 成本) / 成本) × 100
– 转化率 = (交易数 / 潜在客户数) × 100
– 平均交易规模 = 收入 / 交易数

### 第三步：数据处理与更新
– **Loop Over Items节点** – 将结果数组拆分以单独更新每个来源
– **Search records节点** – 搜索确保潜在客户来源存在
– **Update record节点** – 使用计算出的指标更新现有潜在客户来源记录

### 第四步：报告通知
– **Send a message节点** – 将前3个表现最佳来源的报告发送到#sales-analytics Slack频道
– **Send a message1节点** – 向CEO发送个人邮件，以防错过Slack分析报告

## 系统要求

– ✅ Airtable基础数据库，包含交易和潜在客户来源表格
– ✅ 过去30天内已关闭的交易
– ✅ 每个营销来源的成本数据
– ✅ Gmail账户（启用API访问）
– ✅ Slack工作区
– ✅ 运行的N8N实例

## 自定义选项

– 编辑Code节点中的ROI公式（第35-42行）
– 更改排序逻辑（第50-55行）
– 调整Deals节点过滤器中的日期范围
– 移除Slack和电子邮件节点（如果不需要）

## 故障排除

– **问题：** 第一个节点未返回交易
**解决：** 检查日期过滤器（过去30天），验证”Closed Won”拼写，确保实际关闭日期已填写

– **问题：** Code节点错误
**解决：** 在代码顶部添加// @ts-nocheck，检查字段名称是否与Airtable匹配（区分大小写）

– **问题：** 更新未写入
**解决：** 检查Airtable API权限，验证Update节点中的记录ID映射，确认字段名称完全匹配