## 工作流概述
这个n8n工作流是一个每日分析自动化工具，专门计算哪些线索来源能够产生实际收入，而不仅仅是生成线索。它提供ROI数据、转化率和预算分配建议。
## 使用场景
自动化营销ROI跟踪，通过将已成交的交易与其在Airtable中的原始线索来源关联起来，计算每个渠道的收入和ROI，并向Slack发送每日洞察。
## 工作流程
### 步骤1：定时触发器
– 每天午夜自动运行
### 步骤2：获取已成交交易
– 获取所有满足以下条件的交易：
– 阶段 = “已成交”
– 实际成交日期在过去30天内
### 步骤3：获取线索来源
– 从线索来源表中获取成本和线索数量数据
### 步骤4：计算ROI（JavaScript）
为每个来源计算：
– 总收入 = 该来源所有交易的总和
– 总成本 = 每个线索成本 × 总线索数量
– ROI = ((收入 – 成本) / 成本) × 100
– 转化率 = 成交交易数 / 总线索数 × 100
– 平均交易规模 = 收入 / 交易数量
### 步骤5：更新线索来源
– 将计算出的指标写回Airtable
### 步骤6：发送报告
– 通过Slack消息发送前3个表现最佳的来源
## 业务影响
– **营销ROI**：准确了解哪些渠道产生收入
– **预算优化**：将支出分配到最高ROI的渠道
– **数据驱动决策**：停止猜测，开始了解
– **成本降低**：削减表现不佳的渠道
– **收入增长**：加倍投入有效的渠道
## 技术需求
– n8n（自托管或云端）
– Airtable（使用现有表格）
– Slack（用于报告）
– Gmail用于提醒（可选，以防CEO错过Slack频道中的报告）
## 工作流节点详情
该工作流包含以下核心节点：
– **Manual Trigger**：手动触发节点
– **Set API Token**：设置API令牌
– **HTTP Request**：创建视频请求
– **Wait**：等待节点（5秒和90秒）
– **If**：条件判断节点
– **Code**：JavaScript代码节点
– **Set**：数据设置节点
– **SplitInBatches**：批量处理节点
## 视频生成功能
工作流还集成了OpenAI的Sora-2模型，能够：
– 将文本提示转换为短视频
– 支持4、8或12秒的视频长度
– 生成横向比例的视频
– 适用于快速广告创意迭代
## 批量处理选项
支持三种批量处理模式：
1. 相同图像 + 相同提示 = 多个视频变体
2. 相同图像 + 不同提示 = 测试不同动画效果
3. 不同图像 + 不同提示 = 批量创建独特内容
评论(0)