## 工作流概述
这个n8n工作流是一个智能邮件营销自动化系统，通过AI分析历史性能数据，自动生成优化建议，并持续改进邮件营销效果。
## 🧩 解决的问题
传统邮件营销需要手动分析数据、制定优化策略，这个过程耗时且容易遗漏重要洞察。本工作流通过自动化解决了这些问题：
**智能性能分析**：使用AI代理分析过去4周的邮件表现数据，识别趋势和优化机会
**数据驱动决策**：基于最新一周的性能表现，生成具体的测试变量和优化指令
**持续优化循环**：自动记录测试结果，为下一轮优化提供数据基础
## 🛠️ 核心节点配置
### 1. 数据收集层
– **Sendgrid Data Pull**：从SendGrid API拉取邮件统计数据
– **Data X-Form**：处理原始数据，计算关键指标（送达率、打开率、点击率）
### 2. 数据存储层
– **Airtable节点**：用于存储历史性能数据和优化建议
– **Update record**：更新最近一周的实际表现数据
– **Create a record**：为下一周创建新的测试计划
### 3. AI分析层
– **Previous Week Analysis**：使用OpenAI GPT-4o分析历史数据，生成优化建议
– **Parse Output**：解析AI输出，格式化数据供后续使用
### 4. 数据处理层
– **Merge**：合并不同来源的数据
– **Code节点**：执行自定义JavaScript逻辑
– **Search records**：查询Airtable中的历史记录
## ⚙️ 工作流程
1. **数据收集**：通过SendGrid API获取过去7天的邮件统计数据
2. **数据处理**：计算关键性能指标（打开率、点击率等）
3. **历史数据更新**：将最新数据更新到Airtable中
4. **趋势分析**：AI分析过去4周的表现趋势
5. **优化建议生成**：基于分析结果，生成具体的测试变量和优化指令
6. **新测试计划创建**：为下一周创建包含优化建议的新记录
## 🎯 适用场景
**邮件营销优化**：自动分析邮件表现，持续改进打开率和点击率
**A/B测试管理**：系统化管理邮件营销的测试变量和结果跟踪
**数据驱动决策**：基于历史数据做出更明智的邮件营销决策
**营销自动化**：减少手动分析时间，提高营销团队效率
## 🔧 集成要求
– SendGrid或其他邮件服务提供商用于跟踪指标
– Airtable用于数据存储和跟踪
– OpenAI API用于AI分析功能
– 定期调度执行（每周一次）
这个工作流作为一个真正的代理式拖放扩展，可以持续改进任何自动化邮件营销活动。只需添加Airtable模板，连接到邮件发送节点，并链接其余组件即可。系统会自动分析前几周的表现数据，评估结果，并根据过去的决策更新未来策略——不断优化以获得更好的邮件参与度。
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