## 工作流概述
这个n8n工作流演示了如何自动化处理职位申请流程，从接收申请到智能筛选候选人，再到自动路由和通知。通过结合Jotform表单、OpenAI AI分析和Google Sheets数据记录，创建了一个完整的招聘自动化系统。
## 主要功能模块
### 📝 申请接收与数据提取
– **Jotform Trigger**：接收来自Jotform的职位申请
– **Extract Application Data**：提取候选人信息，包括姓名、邮箱、电话、申请职位、工作经验、LinkedIn链接、作品集链接和简历
– **Download Resume**：下载候选人简历文件
– **Process Resume**：处理简历数据，转换为AI可处理的格式
### 🤖 AI智能分析
– **AI Resume Parser**：使用OpenAI GPT-4o-mini解析简历，提取结构化信息
– **AI Candidate Screener**：AI代理评估候选人是否符合职位要求
– **Structured Output Parser**：将AI评估结果转换为结构化JSON格式
### 🎯 智能评分系统
工作流使用综合评分系统评估候选人：
– **总体评分**：0-100分
– **技能匹配度**：与职位要求的技能匹配程度
– **经验评分**：工作经验质量和相关性
– **文化契合度**：与公司文化的匹配程度
– **推荐等级**：strong_yes | yes | maybe | no | strong_no
### 🚦 智能路由决策
基于AI评估结果自动路由候选人：
#### 路线1：强烈推荐（strong_yes）
– **Send a message**：发送Slack通知给招聘团队
– **Send Interview Invitation**：自动发送面试邀请邮件
#### 路线2：推荐/可能（yes/maybe）
– **Request Manager Review**：发送详细评估给招聘经理审批
#### 路线3：不推荐（no/strong_no）
– **Send Rejection Email**：发送礼貌的拒绝邮件
### 📊 数据记录与分析
– **Log to Hiring Database**：将所有申请数据记录到Google Sheets
– 跟踪关键指标：申请量、平均分数、招聘时间、技能差距分析
## 技术特点
### AI集成
– 使用OpenAI GPT-4o-mini进行简历解析和候选人评估
– 结构化输出确保评估结果的一致性
– 基于职位要求的智能匹配分析
### 自动化通知
– Gmail集成用于发送面试邀请和拒绝邮件
– Slack集成用于团队内部通知
– 根据候选人评分自动触发相应工作流
### 数据管理
– Google Sheets作为中央数据库
– 完整的申请跟踪和记录
– 支持招聘分析和决策制定
## 应用场景
– 企业招聘流程自动化
– 批量处理职位申请
– 基于AI的候选人初步筛选
– 招聘团队协作与通知
– 招聘数据分析和优化
## 优势
1. **效率提升**：自动化处理大量申请，节省人工筛选时间
2. **一致性**：AI评估确保所有候选人使用相同标准
3. **数据驱动**：基于分数的决策减少主观偏见
4. **快速响应**：自动通知系统确保候选人及时收到反馈
5. **可扩展性**：可轻松调整以适应不同职位和公司需求
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