AI智能医疗分诊：智能分诊、医生简报与紧急情况检测

这个n8n工作流是一个先进的医疗分诊系统，通过AI智能分析患者症状，自动进行紧急程度评估，并为医护人员提供详细的就诊准备简报。

## 工作流程

### 1. 患者数据收集
– **Jotform Trigger**: 通过HIPAA兼容的Jotform收集患者完整的医疗信息
– **Extract Patient Data**: 提取并结构化患者数据，包括姓名、联系方式、症状、病史等

### 2. 患者信息计算
– **Calculate Patient Info**: 计算患者年龄，并根据年龄分类（婴儿、儿童、青少年、成人、老年人）

### 3. AI医疗分诊分析
– **AI Medical Triage & Analysis**: 使用OpenAI GPT-4o模型进行智能医疗分析
– **OpenAI Chat Model**: 提供AI语言模型支持
– **Structured Output Parser**: 解析AI输出的结构化数据

### 4. 紧急程度分类
– **Is Emergency?**: 检测是否为紧急情况
– **Is Urgent?**: 检测是否为紧急但非危急情况

### 5. 多通道通知系统

#### 紧急情况处理
– **Alert Emergency Team (Slack)**: 通过Slack向医疗紧急团队发送警报
– **Send Emergency Instructions**: 向患者发送紧急医疗指导邮件
– **Alert On-Call Doctor**: 通知值班医生

#### 紧急但非危急情况
– **Notify Front Desk (Urgent)**: 通知前台安排24-48小时内就诊
– **Send Patient Confirmation (Urgent)**: 向患者发送紧急就诊确认

#### 常规情况
– **Notify Scheduler (Routine)**: 通知调度员安排1-2周内就诊
– **Send Patient Confirmation (Routine)**: 向患者发送常规就诊确认

### 6. 数据管理
– **Log to Patient Database**: 将所有数据记录到Google Sheets数据库

## 技术特点

– **智能分诊**: AI自动评估症状紧急程度，分为紧急、紧急但非危急、常规、非紧急四个级别
– **优先级评分**: 0-100分优先级评分系统
– **症状分析**: 自动识别红色警示症状
– **可能疾病分析**: 提供3-5种可能的疾病诊断
– **关键警报**: 药物相互作用、过敏问题、年龄考虑等
– **就诊准备**: 详细的医生问题和检查建议

## 应用场景

– 医疗机构患者预检分诊
– 远程医疗初步评估
– 急诊科患者分流
– 诊所预约管理系统
– 医疗AI辅助诊断