AI驱动的Telegram食谱生成器n8n工作流 - 支持图片和文本输入的智能烹饪助手
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## 工作流概述

这个n8n工作流构建了一个智能的AI食谱生成助手，用户可以通过Telegram发送食物图片或文本描述，系统会自动识别食材并生成详细的食谱建议。

## 工作流程详解

### 第一阶段：用户输入处理
– **Telegram Trigger**：接收用户发送的消息或图片
– **Check Input Type**：智能判断输入类型，如果是图片则进入视觉AI路径，如果是文本则直接处理

### 第二阶段：食材提取（双路径处理）
**图片路径：**
– **AI Vision Agent**：使用OpenAI GPT-4 Vision模型分析食物图片，识别可见食材
– **Ingredient Parser**：将AI识别的结果结构化输出为JSON格式
– **Format Ingredients**：将食材列表转换为逗号分隔的字符串

**文本路径：**
– **Get Text Ingredients**：直接提取用户输入的文本食材描述

### 第三阶段：AI食谱生成
– **Recipe Generator**：基于提取的食材列表，作为专业厨师生成3个详细的食谱建议
– **OpenAI Recipe Model**：使用GPT-4o-mini模型进行食谱创作
– **Recipe Parser**：将AI的创意输出强制转换为结构化JSON格式，确保数据可靠性

### 第四阶段：格式化与发送响应
– **Format Response**：使用JavaScript表达式将结构化食谱数据转换为美观的、带有表情符号的易读消息
– **Send a text message**：将最终格式化的文本发送回Telegram用户

## 技术特点

– **多模态输入支持**：同时支持图片和文本输入
– **结构化输出**：通过输出解析器确保AI响应的可靠性和一致性
– **国际化食谱**：生成日本料理和国际美食的多样化选择
– **详细食谱信息**：包含菜名、菜系、难度、烹饪时间、份量、材料和步骤说明

## 应用场景

– 家庭厨房助手，快速获取食谱灵感
– 餐厅菜单开发，基于现有食材创建新菜品
– 烹饪学习工具，探索不同菜系的制作方法
– 食材利用优化，减少食物浪费

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