## 概述
这个n8n工作流是一个智能的YouTube趋势检测系统，能够自动监控指定频道的视频内容，分析受欢迎程度，并生成专业的社交媒体帖子和周报。
## 工作流流程
### 1. 初始设置
– **手动触发节点**：启动工作流执行
– **设置频道ID**：配置要监控的YouTube频道ID列表
– **拆分频道**：将频道列表拆分为单独的处理项
### 2. 视频数据获取
– **RSS源读取**：通过YouTube RSS源获取最新视频信息
– **时间过滤**：筛选过去72小时内发布的视频
– **YouTube API请求**：获取视频详细统计信息（点赞数、观看数等）
### 3. 智能分类
– **代码节点分类**：基于点赞数对视频进行分类
– 阈值：1000个点赞
– 分类结果：”viral”（病毒式传播）或”normal”（普通）
### 4. 内容生成
– **分支路由**：根据分类结果分别处理
– **OpenAI生成帖子**：
– 普通视频：生成信息性LinkedIn帖子
– 病毒视频：生成强调性的专业帖子
### 5. 聚合与报告
– **代码节点聚合**：收集所有生成的帖子内容
– **OpenAI生成周报**：创建HTML格式的周报简报
– **Gmail发送**：通过Gmail发送最终的周报
## 技术特点
### 智能监控
– 支持多个YouTube频道同时监控
– 自动筛选最近72小时的内容
– 基于点赞数的智能分类
### AI增强
– 使用GPT-4.1-mini和GPT-5模型
– 自动生成专业社交媒体内容
– 创建结构化的HTML周报
### 安全配置
– 使用凭证管理API密钥
– 支持Gmail OAuth认证
– 灵活的配置选项
## 应用场景
– 社交媒体经理监控行业趋势
– 内容创作者分析视频表现
– 营销团队生成自动化报告
– 技术团队监控相关技术内容
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