使用Gemini 2.0 Flash AI和Google Sheets的对话式潜在客户捕获

## YouTube链接

## 这个工作流适合谁？

这个工作流专为希望以对话方式与Snowflake数据交互的开发者、数据分析师和业务专业人员设计。它适合希望通过AI自动生成SQL查询、高效管理大型数据集并在不需要深厚技术知识的情况下生成交互式报告的用户。

## 这个工作流解决了什么问题？

查询Snowflake数据库通常需要SQL专业知识，如果直接将大型数据集发送到AI模型，可能会导致大量令牌使用。这个工作流通过以下方式解决这些挑战：

– 指导AI根据用户聊天输入生成准确的SQL查询，同时引用实时数据库模式以避免错误
– 在Snowflake上安全执行查询，并进行适当的凭据管理
– 聚合大型结果集以减少令牌消耗
– 提供用户友好的报告链接，包含分页、过滤、图表和CSV导出功能，而不是返回压倒性的原始数据
– 提供错误恢复环境，在SQL错误或连接问题时提示重新生成

## 这个工作流的功能

该场景由多个专注的n8n工作流组成，以实现流畅、安全和可扩展的交互：

### 代理工作流

– 从聊天节点开始，将系统角色设置为”Snowflake SQL助手”
– AI在验证数据库模式和表定义后生成SQL，以避免幻觉
– 强化规则确保在创建查询之前进行模式验证

### 数据检索工作流

– 从代理工作流接收SQL查询
– 使用用户提供的凭据（主机名、账户、仓库、数据库、模式、用户名、密码）在Snowflake数据库上执行它们
– 可选地在SQL上应用安全检查以防止注入攻击

### 聚合和报告决策

– 将返回的数据聚合到数组中以便高效处理
– 应用阈值（默认100条记录）来决定是返回原始数据还是生成动态报告链接
– 准备嵌入URL编码SQL查询的报告链接，以安全调用单独的报告工作流

### 报告查看工作流

– 通过报告链接中的webhook触发
– 重新执行SQL查询以获取最新数据
– 显示带有分页、列过滤和可选图表可视化的数据
– 支持CSV导出和自定义HTML布局，以获得量身定制的用户体验
– 在SQL或数据出现问题时提供适当的错误页面

### 模式和表定义检索工具

– 两个辅助工作流，从Snowflake获取表列表和列元数据
– 要求用户将占位符替换为实际的数据库和数据源名称
– 对于AI保持对数据库结构的准确理解至关重要

## N8N工作流

### 准备工作

– 在n8n中创建您的Snowflake凭据，包含必需的主机和账户详细信息、仓库（例如”computer_warehouse”）、数据库、模式、用户名和密码
– 在模式检索工作流中将占位符变量替换为您的实际数据库和数据源名称
– 通过测试连接验证凭据；如果需要，重置密码

### 工作流逻辑

– 代理工作流监听用户聊天，使用系统角色”Snowflake SQL助手”，并确保在生成SQL查询之前进行模式验证
– 生成的SQL查询传递到数据检索工作流，该工作流在Snowflake上安全执行它们
– 检索到的数据被聚合并根据可配置的阈值进行评估，以决定返回原始数据还是创建报告链接
– 当生成报告链接时，报告查看工作流呈现动态交互式基于HTML的报告网页，包括分页、过滤器、图表和CSV导出选项
– 辅助工作流定期获取或更新当前数据库模式和表定义，以保持AI准确性并防止SQL生成中的幻觉
– 错误处理机制在SQL或连接出现问题时，在代理聊天和报告页面中提供用户友好的消息

这种模块化、安全且可扩展的设置使您能够通过n8n自动化和自定义报告，构建与Snowflake的智能AI驱动数据交互。