## 概述
选题捕手模板是一个智能的自动化内容分析系统，专门用于从多个社交媒体平台收集、筛选和分析热门话题，帮助内容创作者发现具有潜力的选题方向。
## 工作流架构
### 数据收集层
– **Form Trigger**: 用户输入界面，接收关键词参数
– **多平台数据抓取**:
– Reddit: 搜索相关帖子
– YouTube: 搜索相关视频
– Twitter/X: 搜索相关推文
– 第三方抓取工具: Apify、ScrapingBee、TwitterAPI
### 数据处理层
– **数据格式化**: 统一各平台数据格式
– **Merge**: 合并所有来源的数据
– **Split In Batches**: 分批处理提高效率
### AI智能分析层
– **AI Pre-filtering**: 使用Google Gemini进行初步内容筛选
– **AI Deep Analysis**: 深度结构化分析内容价值
– **AI Synthesis**: 生成最终分析报告
### 输出与通知层
– **Gmail**: 发送详细HTML报告
– **Feishu Card**: 发送飞书卡片通知
– **Google Sheets**: 数据存档
## 核心功能
### 智能内容筛选
通过AI模型自动识别具有潜力的内容，筛选标准包括：
– 强烈的个人观点和情绪表达
– 引发争议或多人讨论
– 新颖的问题或独特见解
– 新兴趋势或网络梗的苗头
### 深度结构化分析
对筛选后的内容进行多维度分析：
– 核心摘要提取
– 用户情绪分析
– 热点潜力评估
– 受众兴趣度评分
– 信息价值评估
– 衍生选题建议
### 多平台集成
支持主流社交媒体平台：
– Reddit: 获取社区讨论热点
– YouTube: 分析视频内容趋势
– Twitter/X: 追踪实时话题
## 技术特点
### 错误处理机制
– 完善的错误捕获和处理
– 工作流状态跟踪
– 数据完整性保障
### 批量处理优化
– 分批处理避免API限制
– 并行处理提高效率
– 智能数据聚合
### 灵活配置
– 可自定义关键词
– 可调整AI模型参数
– 多输出渠道配置
## 应用场景
### 内容创作者
– 发现热门话题和趋势
– 生成有潜力的选题方向
– 了解用户兴趣和需求
### 媒体机构
– 实时监控社交媒体动态
– 快速响应热点事件
– 策划深度报道角度
### 市场营销
– 了解目标受众关注点
– 发现营销机会
– 优化内容策略
## 配置要求
### API集成
– Google Gemini API
– Reddit API
– YouTube Data API
– Twitter/X API
– 第三方抓取服务
### 平台要求
– n8n实例（自托管或云端）
– Google Workspace集成
– 飞书机器人配置
这个工作流通过智能化的多平台数据收集和AI分析，为内容创作者提供了一个强大的选题发现工具，大大提高了内容策划的效率和质量。
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