## 概述
这个 n8n 模板展示如何创建一个全面的语音驱动餐厅助手，通过自然语言处理处理餐桌预订、食品订单和餐厅信息请求。该系统使用 VAPI 进行语音交互，PostgreSQL 进行数据管理，非常适合希望通过语音 AI 技术自动化客户服务的餐厅。
## 重要信息
– 语音处理需要活跃的 VAPI 订阅，按分钟计费
– 数据库操作实时处理，即时确认
– 系统可以处理多个同时的语音请求
– 所有客户数据都安全存储在 PostgreSQL 中，并具有适当的索引
## 工作原理
### 餐桌预订与订单处理工作流
– 当客户提出预订或订单请求时，通过 VAPI 触发器捕获语音请求
– 系统处理自然语言命令并提取相关详细信息（用餐人数、时间、食品项目）
– 客户数据立即保存到 PostgreSQL 中的预订和订单表
– 通过 VAPI 发送语音确认，包含预订详情和预计等待时间
– 所有交易都带有时间戳记录，用于餐厅管理跟踪
### 餐厅信息提供工作流
– 当客户询问营业时间、菜单、位置或服务时触发信息请求
– 从包含当前信息的 restaurant_info 表中检索餐厅详情
– 等待节点确保在生成语音响应前正确加载数据
– 通过 VAPI 以自然、对话格式提供结构化餐厅信息
## 数据库架构
### 预订表
– booking_id（主键）- 每个预订的唯一标识符
– customer_name – 客户全名
– phone_number – 确认联系电话
– party_size – 用餐人数
– booking_date – 请求预订日期
– booking_time – 请求时间段
– special_requests – 饮食限制或特殊场合
– status – 预订状态（已确认、待处理、已取消）
– created_at – 预订创建时间戳
### 订单表
– order_id（主键）- 唯一订单标识符
– customer_name – 客户姓名
– phone_number – 订单更新联系电话
– order_items – 食品项目和数量的 JSON 数组
– total_amount – 计算订单总额
– order_type – 外卖、自取或堂食
– special_instructions – 烹饪偏好或过敏信息
– status – 订单状态（已接收、准备中、已就绪、已送达）
– created_at – 订单时间戳
### 餐厅信息表
– info_id（主键）- 信息条目标识符
– category – 信息类型（营业时间、菜单、位置、联系方式）
– title – 信息标题
– description – 详细信息内容
– is_active – 信息当前是否有效
– updated_at – 最后修改时间戳
## 使用方法
– 手动触发器可以替换为 webhook 触发器，与现有餐厅系统集成
– 将工作流导入您的 n8n 实例并配置 VAPI 凭据
– 使用上述提供的架构设置 PostgreSQL 数据库和所需表
– 在 restaurant_info 表中配置餐厅信息
– 测试语音命令，如”预订4人餐桌，晚上7点”或”你们的营业时间是什么？”
– 在 VAPI 节点中自定义语音响应以匹配餐厅的语气和品牌
– 系统可以处理多个并发语音请求，并随着餐厅需求扩展
## 要求
– 用于语音处理和自然语言理解的 VAPI 账户
– 用于存储预订、订单和餐厅信息的 PostgreSQL 数据库
– 启用了数据库和 VAPI 集成的 n8n 实例
## 自定义此工作流
– 语音 AI 自动化可以适应各种餐厅类型 – 从快餐服务到高级餐厅
– 尝试流行的用例，如多地点预订管理、饮食限制处理或与现有 POS 系统集成
– 工作流可以扩展以包括支付处理、短信通知和第三方配送平台集成
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