Telegram食物热量追踪器 - n8n工作流集成GPT-4视觉与Google Sheets
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这个工作流允许用户通过Telegram机器人提交食物图片，利用OpenAI的GPT-4视觉模型识别食物并估算其热量值。分析结果会自动存储在Google Sheets中，并即时反馈给用户。

**工作流程：**
1. 通过Telegram接收用户发送的食物照片
2. 使用粘性笔记节点向用户发送确认消息
3. 通过Telegram API安全下载图片文件
4. 将图片发送给GPT-4视觉模型进行分析，提示语为“描述这种食物并估算其热量”
5. 将GPT响应记录到Google Sheets（包含时间戳）
6. 将分析结果（如食物名称和估算热量）回复给用户

**使用场景：**
– 个人食物追踪
– 通过聊天进行营养记录
– 健身或健康管理的饮食日记

**技术要求：**
– Telegram机器人令牌（通过凭据）
– OpenAI GPT-4视觉访问权限
– Google Sheets凭据（具有目标表格的访问权限）

**扩展建议：**
您可以扩展此模板来计算每日总量、分类餐食（早餐/午餐/晚餐），甚至可以与热量目标集成。粘性笔记节点通过确认接收来增强用户体验。

**适用场景：**
– 健康应用
– 基于聊天的食物日记
– AI驱动的健康机器人

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