
## 业务价值主张
通过自动化安全分析同时保持严格的审计标准,加速汽车/工业系统的ISO 26262合规性。
## 📈 关键优势
### 时间效率
– 即时报告生成 vs. 数周的HAZOP文档工作
### 风险缓解
– 预先验证的模板减少人为错误
## 🚀 快速指南
### 输入要求
1. 向工作流输入一个系统描述文件
2. 为聊天模型提供OPENAI_API_KEY
3. 您也可以用您感兴趣的模型替换聊天模型
## ▶️ 运行工作流
参考GitHub仓库详细了解工作流的使用方法
## 📧 联系方式
如需合作提案或安全问题,请通过电子邮件联系我。
## ⚠️ 验证与限制
### AI辅助分析注意事项
| 优势 | 缓解策略 | 实施示例 |
|——|———-|———-|
| 快速危险识别 | 人工验证层 | 工作流中的手动审查节点 |
| 一致的S/E/C评分 | 基于规则的验证 | ASIL-D → 冗余检查 |
| 边缘情况覆盖 | 与历史数据交叉参考 | 与事件数据库集成 |
## 工作流节点架构
该工作流采用模块化设计,包含以下核心组件:
1. **手动触发节点** – 启动整个分析流程
2. **文件读取节点** – 读取系统描述文件
3. **数据转换节点** – 将输入转换为二进制数据
4. **AI代理节点** – 执行危险分析逻辑
5. **OpenAI语言模型** – 使用GPT-4.1-mini进行智能分析
6. **内存缓冲区** – 维护会话状态
7. **文件转换节点** – 将分析结果转换为文本格式
8. **报告生成节点** – 输出最终的危险识别报告
## 技术特点
– 支持多种AI模型配置
– 内置内存管理机制
– 自动生成时间戳报告
– 模块化设计便于扩展
– 符合ISO 26262标准要求

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